Что такое HPC-кластер
HPC-кластер — это совокупность высокопроизводительных вычислительных систем, интегрированных в единую архитектуру для проведения сложных и ресурсоемких вычислений. Такие кластеры состоят из множества узлов, работающих параллельно и взаимодействующих через высокоскоростные сети, что позволяет существенно ускорять обработку больших объемов данных и выполнять сложные вычислительные задачи в научных исследованиях, промышленности и других областях, требующих значительных вычислительных ресурсов.
Преимущества аренды суперкомпьютера NVIDIA SuperPOD
- Оптимизированное взаимодействие между узлами для эффективной работы с распределенными задачами.
- До 4.5 раз выше производительность в задачах ИИ по сравнению с NVIDIA A100.
Архитектура HPC-кластера
-
Вычислительные узлы:
Серверы Dell PowerEdge XE9680 оптимизированы для высокопроизводительных вычислений и работы с AI/ML задачами.
-
Процессоры:
Процессоры Intel® Xeon® Platinum® обеспечивают оптимальную производительность для различных типов вычислительных задач.
-
Интерфейсы:
Технология NVIDIA InfiniBand с пропускной способностью до 400 Гбит/с обеспечивает минимальные задержки и высокую пропускную способность между узлами кластера.
-
Система хранения:
Высокопроизводительные СХД NetApp с технологией NetApp SnapLock, которая обеспечивает максимальную безопасность данных и защищает их от изменений или удаления.
Технические характеристики HPC-кластера
Процессор Intel Xeon Platinum 8468, рекомендованный для NVIDIA HGX.
Высокоскоростной оперативной памяти DDR5.
NVIDIA H100 на базе передовой архитектуры Hooper.
Тензорных ядер на каждый графический ускоритель.
ядер CUDA на каждый графический ускоритель.
Видеопамяти на каждый графический ускоритель.
Почему стоит выбрать аренду суперкомпьютера от ITGLOBAL.COM?
Международная группа компаний с 16-летним опытом работы в сфере облачной ИТ-инфраструктуры.
Обеспечение высокой доступности и отказоустойчивости благодаря отсутствию единой точки отказа.
Решения под ключ за счет накопленной экспертизы и технологий группы компаний.
Быстрое начало работы и возможность гибко масштабироваться без капитальных затрат.
Поддержка 24/7 с временем отклика 15 минут, включая выходные и праздничные дни.
Проектная практика для решения сложных нетиповых задач клиентов.
Наши клиенты
Бесплатный тест AI-платформы
Оцените качество наших облачных сервисов перед тем, как принять решение о сотрудничестве.
- оставьте заявку на сайте;
- получите демо-доступ;
- воспользуйтесь демо-периодом, чтобы понять, как работают облачные сервисы ITGLOBAL.COM.
Связанные решения
FAQ
Аренда суперкомпьютера — это услуга, предоставляющая компаниям доступ к мощным вычислительным ресурсам без необходимости их прямой покупки или управления.
Это особенно полезно для выполнения сложных задач, требующих высокой производительности, таких как анализ больших данных, моделирование, научные исследования и машинное обучение. Использование арендованных суперкомпьютеров позволяет компаниям сокращать сроки проектов и эффективно использовать бюджет, оплачивая только фактическое время работы.
NVIDIA SuperPOD применяется в различных областях, таких как искусственный интеллект, машинное обучение, анализ больших данных, научные и инженерные исследования, а также в области здравоохранения для обработки и анализа изображений. Его высокая вычислительная мощность позволяет решать задачи, которые требуют значительных ресурсов и высокой скорости обработки.
HGX H100 — это платформа для OEM-производителей, а DGX H100 – референсная платформа от самой NVIDIA. В референсной платформе характеристики всего сервера помимо модуля с видеокартами заранее предопределены самой NVIDIA, а в OEM-платформе, общим для всех серверов является модуль из 8 видеокарт H100. А все остальные компоненты – процессоры, материнская плата, оперативная память, накопители данных, система питания т.д. – индивидуально определяются OEM-производителем, будь то к примеру Dell или Supermicro. При этом, все преимущество архитектуры NVIDIA SuperPOD применимы как к референсным серверам NVIDIA DGX, так и к OEM-серверам HGX.
Более подробно можете прочитать об этом в нашем блоге.
Покупка графических ускорителей связана с высокими затратами на их приобретение, обслуживание, ремонт и ежегодные обновления на новые модели, которые превосходят по производительности своих предшественников. Российские компании могут приобрести GPU и лицензий к ним только с помощью параллельного импорта, поэтому стоимость и сроки поставки увеличиваются. Кроме того, для провайдеров условия всегда лучше за счет высоких оборотов