Аренда суперкомпьютера на базе NVIDIA SuperPOD

Позволяет быстро и эффективно решать сложные задачи в области анализа данных, глубокого обучения и нейронных сетей.

Аренда суперкомпьютера на базе NVIDIA SuperPOD

NVIDIA HGX H200

Самая производительная комплексная платформа для задач ИИ

Equinix AM2

Современный дата-центр с высоким уровнем надежности в Нидерландах
ITGLOBAL.COM предоставляет доступ к современным HPC-кластерам на базе NVIDIA HGX H200, размещенным в передовом дата-центре в Нидерландах.

Что такое HPC-кластер

HPC-кластер – это совокупность высокопроизводительных вычислительных систем, интегрированных в единую архитектуру для проведения сложных и ресурсоемких вычислений. Такие кластеры состоят из множества узлов, работающих параллельно и взаимодействующих через высокоскоростные сети, что позволяет существенно ускорять обработку больших объемов данных и выполнять сложные вычислительные задачи в научных исследованиях, промышленности и других областях, требующих значительных вычислительных ресурсов.

Преимущества аренды суперкомпьютера NVIDIA SuperPOD

  • Оптимизированное взаимодействие между узлами для эффективной работы с распределенными задачами.
  • До 1.9 раз выше производительность  в задачах ИИ по сравнению с NVIDIA H100.
Получить консультацию и узнать стоимость аренды суперкомпьютера

Архитектура HPC-кластера

  • Вычислительные узлы:

    Серверы Dell PowerEdge XE9680 оптимизированы для высокопроизводительных вычислений и работы с AI/ML задачами.

  • Процессоры:

    Процессоры Intel® Xeon® Platinum® обеспечивают оптимальную производительность для различных типов вычислительных задач.

  • Интерфейсы:

    Технология NVIDIA InfiniBand с пропускной способностью до 400 Гбит/с обеспечивает минимальные задержки и высокую пропускную способность между узлами кластера.

  • Система хранения:

    Высокопроизводительные СХД NetApp с технологией NetApp SnapLock, которая обеспечивает максимальную безопасность данных и защищает их от изменений или удаления.

Технические характеристики HPC-кластера

 

2 x 48 core

Процессор Intel Xeon Platinum 8468, рекомендованный для NVIDIA HGX.

32 x 64GB

Высокоскоростной оперативной памяти DDR5.

8 х GPU

NVIDIA H200 на базе передовой архитектуры Hooper.

528 tensor core

Тензорных ядер на каждый графический ускоритель.

16896

ядер CUDA на каждый графический ускоритель.

141 GB

Видеопамяти на каждый графический ускоритель.

Почему ITGLOBAL.COM

Международная группа компаний с 16-летним опытом работы в сфере облачной ИТ-инфраструктуры.

Обеспечение высокой доступности и отказоустойчивости благодаря отсутствию единой точки отказа.

Решения под ключ за счет накопленной экспертизы и технологий группы компаний.

Быстрое начало работы и возможность гибко масштабироваться без капитальных затрат.

Поддержка 24/7 с временем отклика 15 минут, включая выходные и праздничные дни.

Проектная практика для решения сложных нетиповых задач клиентов.

Наши клиенты

Бесплатный тест AI-платформы

Оцените качество наших облачных сервисов перед тем, как принять решение о сотрудничестве.

  • оставьте заявку на сайте;
  • получите демо-доступ;
  • воспользуйтесь демо-периодом, чтобы понять, как работают облачные сервисы ITGLOBAL.COM.
Получить тестовый период

Связанные решения

FAQ

HGX H200 — это платформа для OEM-производителей, а DGX H200 – референсная платформа от самой NVIDIA. В референсной платформе характеристики всего сервера помимо модуля с видеокартами заранее предопределены самой NVIDIA, а в OEM-платформе, общим для всех серверов является модуль из 8 видеокарт H200. А все остальные компоненты – процессоры, материнская плата, оперативная память, накопители данных, система питания т.д. – индивидуально определяются OEM-производителем, будь то к примеру Dell или Supermicro. При этом, все преимущество архитектуры NVIDIA SuperPOD применимы как к референсным серверам NVIDIA DGX, так и к OEM-серверам HGX.

Более подробно можете прочитать об этом в нашем блоге.

Покупка графических ускорителей связана с высокими затратами на их приобретение, обслуживание, ремонт и ежегодные обновления на новые модели, которые превосходят по производительности своих предшественников. Российские компании могут приобрести GPU и лицензий к ним только с помощью параллельного импорта, поэтому стоимость и сроки поставки увеличиваются. Кроме того, для провайдеров условия всегда лучше за счет высоких оборотов

Пользуясь нашим сайтом, вы соглашаетесь с тем, что мы используем cookies