Что такое услуга выделенный сервер с GPU от ITGLOBAL.COM
Выделенный сервер с GPU (GPU dedicated server) — это высокопроизводительная вычислительная инфраструктура, предоставляемая в монопольное пользование. В отличие от облачных решений, где ресурсы изолированы на логическом уровне, выделенный сервер предоставляет их в монопольное использование, обеспечивая полный контроль над их распределением.
Сценарии использования
Машинное обучение и искусственный интеллект
Тренировка моделей занимает у разработчиков меньше времени благодаря параллельным вычислениям и доступу к полной мощности графических ускорителей.
Высокопроизводительные вычисления
За счет высокой вычислительной мощности специалисты быстрее выполняют математические модели, научные расчеты и симуляции.
Рендеринг и обработка видео
Выделенные серверы с GPU обеспечивают максимальную производительность для рендеринга 3D-графики и обработки видеоконтента высокого разрешения.
Компьютерное зрение
Ускоренная обработка изображений и видео позволяет эффективно решать задачи распознавания объектов, анализа данных с камер и автоматизации процессов.
Научное моделирование и CUDA-вычисления
Графические ускорители позволяют ученым быстрее выполнять сложные вычисления и моделирование процессов.
Инференс нейросетей
GPU-серверы обеспечивают высокую скорость обработки запросов при работе обученных моделей машинного обучения.
Архитектура выделенных серверов с GPU
| Параметр | Конфигурация №1 | Конфигурация №2 |
|---|---|---|
| Процессор | AMD EPYC 7313, 16 cores@3.0 GHz | 2 x AMD EPYC 9005 (Turin) |
| Оперативная память | от 64 GB RAM | 24 слота памяти DDR5 RDIMM 6400MT/s |
| GPU-ускоритель | до 2 GPU на сервер | до 8 GPU на сервер |
| Сетевые интерфейсы | 1 × 2-port 25Gb Eth SFP28 | 2 x 10GbE RJ45 (Intel X710, с поддержкой NCSI) |
Доступные графические ускорители
Конфигурации
На странице приведены типовые конфигурации для сервиса GPU Cloud. При необходимости мы готовы подобрать индивидуальное решение, максимально соответствующее вашим задачам.
- 1 x NVIDIA H200 141GB NVL
- 2 x AMD EPYC 9335/9555
- 256 GB RAM DDR5 5600MHz
- 2x 2-port 25Gb Eth SFP28
- 2 x NVIDIA H200 141GB NVL with NVIDIA NVLink Bridge
- 2 x AMD EPYC 9335/9555
- 512 GB RAM DDR5 5600MHz
- 2x 2-port 25Gb Eth SFP28
- 2 x NVIDIA H200 141GB NVL with NVIDIA NVLink Bridge
- 1 x NVIDIA H200 141GB NVL
- 2 x AMD EPYC 9335/9555
- 512 GB RAM DDR5 5600MHz
- 2x 2-port 25Gb Eth SFP28
- 4 x NVIDIA H200 141GB NVL with NVIDIA NVLink Bridge
- 2 x AMD EPYC 9335/9555
- 1024 GB RAM DDR5 5600MHz
- 2x 2-port 25Gb Eth SFP28
- 8 x NVIDIA H200 141GBNVL
- 2 x NVIDIA NVLink 4-way Bridge
- 2 x AMD EPYC 9335/9555
- 1536 GB RAM DDR5 5600MHz
- 2x 2-port 25Gb Eth SFP28
- 1 x NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition 96GB
- AMD EPYC 7313 3.0 GHz, 16 core
- 128 GB RAM
- 1x 2-port 25Gb Eth SFP28
- 2 x NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition 96GB
- 2 x AMD EPYC 9335/9555
- 256 GB RAM DDR5 5600MHz
- 2x 2-port 25Gb Eth SFP28
- 4 x NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition 96GB
- 2 x AMD EPYC 9335/9555
- 512 GB RAM DDR5 5600MHz
- 2x 2-port 25Gb Eth SFP28
- 6 x NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition 96GB
- 2 x AMD EPYC 9335/9555
- 1024 GB RAM DDR5 5600MHz
- 2x 2-port 25Gb Eth SFP28
- 8 x NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition 96GB
- 2 x AMD EPYC 9335/9555
- 1024 GB RAM DDR5 5600MHz
- 2x 2-port 25Gb Eth SFP28
Цены на аренду выделенных серверов с GPU
Мы формируем цены на аренду GPU индивидуально, в зависимости от выбранной конфигурации, количества серверов и срока аренды. Оплата производится по прозрачной модели Allocated Pool: арендуется необходимый пул ресурсов с фиксированной ежемесячной ставкой, что позволяет точно планировать бюджет. Персональный расчет стоимости и коммерческое предложение вы можете получить, оставив заявку на нашем сайте.
Поддержка NVLink
NVLink — это разработанный NVIDIA высокоскоростной интерфейс для соединения графических процессоров. В отличие от традиционной шины PCIe, он обеспечивает прямой обмен данными между GPU на гораздо более высоких скоростях. Технология доступна в высокопроизводительных ускорителях NVIDIA H200. Благодаря NVLink несколько GPU могут работать как единая система, совместно используя память и вычислительные ресурсы.
Основные преимущества для задач ИИ и глубокого обучения:
Устраняет ограничения PCIe, обеспечивая в разы большую скорость обмена между GPU, что важно для распределенного обучения;
Объединяет множество видеокарт в единую систему с линейным ростом мощности при добавлении новых GPU;
Позволяет работать с моделями больше объема памяти одной карты за счет объединения ресурсов нескольких GPU;
Сокращает энергопотребление при тяжелых расчетах за счет более эффективного использования ресурсов;
Обеспечивает более прогнозируемое и равномерное распределение нагрузки между GPU;
Разгружает CPU благодаря прямому обмену данными между видеокартами.
Почему стоит выбирать выделенные серверы с GPU от ITGLOBAL.COM
Полная вычислительная мощность
Полный контроль и монопольное использование ресурсов.
Возможно размещение на площадке клиента
Развертывание GPU-серверов возможно на инфраструктуре заказчика с интеграцией в существующий ИТ-контур.
Гибкие конфигурации
Подбор оптимальной конфигурации сервера под конкретные потребности бизнеса и задачи.
Интеграция с другими решениями
Возможность объединения инфраструктуры с другими облачными сервисами.
Круглосуточная поддержка
Квалифицированные специалисты доступны 24/7 для решения любых вопросов.
Получите консультацию
Наши эксперты помогут подобрать оптимальную конфигурацию выделенного сервера с GPU под ваши задачи и бюджет.
- Заполните форму ниже, и мы свяжемся с вами в ближайшее время.