Аренда выделенных серверов с GPU в Узбекистане

Выделенный GPU-сервер подходит для задач, требующих максимальной производительности и полного контроля над ресурсами. Идеальное решение для машинного обучения, сложной аналитики, рендеринга и высокопроизводительных вычислений.

Аренда выделенных серверов с GPU в Узбекистане

18+ лет

на рынке облачных услуг

№ 1

первый VMware IaaS-провайдер в СНГ

ЦОД в Ташкенте

локальная площадка Tier III

Что такое выделенный GPU-сервер

Выделенный сервер с GPU (GPU dedicated server, bare metal GPU) — это высокопроизводительная вычислительная инфраструктура, предоставляемая в монопольное пользование.

В отличие от облачных решений, где ресурсы изолированы на логическом уровне, выделенный сервер предоставляет их в монопольное использование, обеспечивая полный контроль над их распределением.

Где используются выделенные GPU-серверы

Физические GPU используют в задачах, где необходим постоянный доступ к вычислительным ресурсам сервера.

Обучение, дообучение и запуск моделей на выделенных ускорителях.
Параллельная обработка данных, научные и инженерные расчёты, численное моделирование.
Построение сложных 3D-сцен, визуализация и работа с видео высокого разрешения.
Обработка изображений и видеопотоков, распознавание объектов и анализ данных с камер.
Выполнение исследовательских и прикладных задач с использованием программного обеспечения на NVIDIA CUDA.

Архитектура выделенных GPU-серверов

Параметры двух серверных платформ, доступных для размещения GPU.

Параметр Конфигурация №1 Конфигурация №2
Процессор AMD EPYC 7313, 16 cores@3.0 GHz 2 x AMD EPYC 9005 (Turin)
Оперативная память от 64 GB RAM 24 слота памяти DDR5 RDIMM 6400MT/s
GPU-ускоритель до 2 GPU на сервер до 8 GPU на сервер
Хранилище данных 2 × 480GB SSD SATA 2 × 480GB SSD SATA
Сетевые интерфейсы 1 × 2-port 25Gb Eth SFP28 2 × 10GbE RJ45 (Intel X710)

Доступные графические ускорители

В перечне оборудования — NVIDIA H200, RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition, A100/A800 и SOPHGO SC7 HP75.

NVIDIA H200

GENERATIVE AI / HPC

NVIDIA H200

Для обучения и инференса больших языковых моделей и высокопроизводительных вычислений.

Подробнее →

NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition

AI / GRAPHICS

NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition

Для генеративного AI, профессиональной графики и корпоративных вычислительных задач.

Подробнее →

NVIDIA A800

ML / ANALYTICS / HPC

NVIDIA A100 / A800

Для глубокого обучения, анализа данных и ресурсоёмких вычислений.

Подробнее →

Иллюстрация ускорителя SOPHGO SC7 HP75

COMPUTER VISION

SOPHGO SC7 HP75

Ускоритель для компьютерного зрения, обработки и анализа изображений.

Конфигурации выделенных серверов с GPU

Серверы с NVIDIA H200 и RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition доступны с разным количеством ускорителей и оперативной памяти. Стоимость рассчитывается для выбранной конфигурации.

КОНФИГУРАЦИИ С УСКОРИТЕЛЕМ

NVIDIA H200

141 GB видеопамяти на ускоритель

Процессор: 2 × AMD EPYC 9335 / 9555 • Сеть: 2 × 2-port 25Gb Eth SFP28

1 × GPU
256 GB RAM

2 × GPU
512 GB RAM
NVLink Bridge

3 × GPU
512 GB RAM
NVLink: 2 GPU + 1 отдельно

4 × GPU
1024 GB RAM
NVLink Bridge

8 × GPU
1536 GB RAM
2 × NVLink 4-way Bridge

КОНФИГУРАЦИИ С УСКОРИТЕЛЕМ

NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition

96 GB видеопамяти на ускоритель

1 GPU: AMD EPYC 7313, 16 ядер, 3,0 ГГц • 1 × 2-port 25Gb Eth SFP28
2–8 GPU: 2 × AMD EPYC 9335 / 9555 • 2 × 2-port 25Gb Eth SFP28

1 × GPU
128 GB RAM

2 × GPU
256 GB RAM

4 × GPU
512 GB RAM

6 × GPU
1024 GB RAM

8 × GPU
1024 GB RAM

Индивидуальная конфигурация

Укажите модель и количество GPU, объём RAM и требования к сети. Подготовим спецификацию и расчёт стоимости.

Запросить расчёт

Стоимость аренды выделенного GPU-сервера

Цена зависит от модели и количества GPU, комплектации сервера и срока аренды.

Оплата производится ежемесячно по согласованной ставке. Итоговая стоимость указывается в коммерческом предложении.

Поддержка NVLink

NVIDIA NVLINK

NVLink обеспечивает прямой обмен данными между совместимыми GPU и используется в конфигурациях для распределённых вычислений. Благодаря NVLink несколько GPU могут работать как единая система, совместно используя память и вычислительные ресурсы.

Схема соединения зависит от конфигурации: в варианте с тремя H200 мост соединяет две GPU, третья работает отдельно; для восьми H200 предусмотрены два моста NVLink 4-way.

Преимущества NVLink для AI и глубокого обучения

NVLink ускоряет обмен данными между совместимыми GPU и упрощает работу с задачами, которые распределяются между несколькими ускорителями.

Быстрый обмен данными между GPU

NVLink обеспечивает более высокую пропускную способность между ускорителями по сравнению с PCIe, что особенно важно при распределённом обучении.

Масштабирование вычислительных ресурсов

Несколько GPU можно использовать как единую вычислительную систему при работе с распределёнными задачами.

Работа с моделями большого объёма

Данные и вычисления можно распределять между несколькими ускорителями, если ресурсов одной GPU недостаточно.

Эффективное использование ресурсов

Снижается объём промежуточных операций передачи данных, что повышает эффективность многопроцессорных вычислений.

Равномерное распределение нагрузки

Высокоскоростное соединение между GPU помогает эффективнее распределять вычисления при параллельной обработке.

Меньше нагрузки на CPU

GPU могут обмениваться данными напрямую, без необходимости передавать каждый поток данных через центральный процессор.

Преимущества выделенных серверов с GPU от ITGLOBAL.COM

Полный доступ к ресурсам сервера

GPU, CPU и оперативная память используются одним заказчиком без разделения физических ресурсов с другими клиентами.

Размещение на площадке клиента

При необходимости GPU-сервер можно разместить в инфраструктуре заказчика и интегрировать в существующий ИТ-контур.

Размещение в дата-центрах

Доступно размещение оборудования в дата-центрах ITGLOBAL.COM, включая площадки Tier III в разных регионах.

Конфигурации под разные нагрузки

Можно выбрать количество GPU, объём оперативной памяти и процессоры в соответствии с требованиями проекта.

Интеграция с другими сервисами

Выделенный GPU-сервер можно объединить с облачной инфраструктурой, сетевыми сервисами и другими решениями ITGLOBAL.COM.

Поддержка 24/7

Инженеры ITGLOBAL.COM доступны круглосуточно по вопросам работы предоставленной инфраструктуры.

Запросить расчёт стоимости

Укажите необходимую модель GPU, количество ускорителей и требования к серверу. Подготовим коммерческое предложение.

Отправить заявку

Связанные решения

3D VDI

Графические виртуальные рабочие места для удалённой работы.

Подробнее →

Аренда суперкомпьютера

Платформа NVIDIA SuperPOD для крупных вычислительных проектов.

Подробнее →

Облачные серверы с GPU

Виртуальные GPU-ресурсы для AI, ML и HPC.

Подробнее →

Частное облако VMware

Изолированная виртуальная инфраструктура для корпоративных систем.

Подробнее →