Аренда GPU-серверов в Узбекистане

Облачные и выделенные серверы с графическими видеокартами для AI, машинного обучения, высокопроизводительных вычислений, 3D-моделирования и рендеринга.

Аренда GPU-серверов в Узбекистане

Что такое инфраструктура с GPU

Инфраструктура с GPU — это вычислительная среда, в которой серверы, облачные ресурсы или рабочие станции оснащены графическими процессорами (GPU) для ускорения тяжёлых вычислительных задач.

Серверы с GPU обеспечивают высокую производительность в таких задачах, как обучение нейросетей, анализ больших данных и 3D-визуализация и других, требующих параллельных вычислений. Они ускоряют обработку данных, позволяют эффективнее использовать ресурсы, поддерживают масштабирование и позволяют использовать специализированные библиотеки для AI и HPC-задач.

Варианты предоставления мощностей с GPU

Выберите формат инфраструктуры в зависимости от требований к производительности, масштабированию и контролю ресурсов.

GPU CLOUD

Облачный сервер с GPU

Услуга помогает бизнесу работать с машинным обучением, аналитикой, ИИ и HPC.

Подробнее →

DEDICATED GPU

Выделенный сервер с GPU

Выделенный сервер с GPU для максимальной производительности и контроля.

Подробнее →

NVIDIA SUPERPOD

Аренда суперкомпьютера

Высокопроизводительная комплексная платформа для задач ИИ.

Подробнее →

Доступные серверы с GPU для аренды

Доступность ускорителей зависит от выбранного формата предоставления инфраструктуры.

Доступность NVIDIA H200 RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition NVIDIA A100 / A800 NVIDIA A16 SOPHGO SC7 HP75
Облачный сервер — ✓ ✓ ✓ —
Выделенный сервер ✓ ✓ — — ✓

Получите консультацию

Наши эксперты помогут подобрать оптимальную конфигурацию сервера с GPU под ваши задачи и бюджет.

Заполните форму ниже, и мы свяжемся с вами в ближайшее время.

Запросить консультацию

Сценарии использования GPU-серверов

AI / ML

Машинное обучение и искусственный интеллект

Параллельные вычисления и мощные графические ускорители позволяют значительно сократить время обучения моделей.

HPC / CUDA

Научное моделирование и CUDA-вычисления

Расчёты, симуляции и моделирование выполняются с повышенной производительностью за счёт высокой вычислительной мощности.

COMPUTER VISION

Компьютерное зрение

Ускоренная обработка изображений и видео позволяет эффективно решать задачи распознавания объектов, анализа данных с камер и автоматизации процессов.

RENDERING

Рендеринг и обработка видео

Серверы с GPU обеспечивают максимальную производительность для рендеринга 3D-графики и обработки видеоконтента высокого разрешения.

Графические ускорители NVIDIA

Основные характеристики ускорителей NVIDIA, доступных в инфраструктуре ITGLOBAL.COM.

Характеристики NVIDIA H200 RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition NVIDIA A100 / A800 NVIDIA A16
Архитектура HOPPER BLACKWELL AMPERE AMPERE
CUDA-core 16 896 24 064 6 912 1 280
Tensor-core 528 752 432 160
RT-core — 188 — 40
Объем VRAM 141 ГБ HBM3 96 ГБ GDDR7 80 ГБ HBM2e 64 ГБ (4 × 16 ГБ) GDDR6
Поддержка MIG ✓ ✓ ✓ ✓
Пропускная способность 4,8 ТБ/с 1,6 ТБ/с 2 ТБ/с 4 × 232 ГБ/с
Поддержка NVLink ✓ — ✓ —

Связанные решения

3D VDI

Поднимите удаленную работу на новый уровень с NVIDIA A16.

Подробнее →

Аренда суперкомпьютера на базе NVIDIA SuperPOD

Высокопроизводительная комплексная платформа для задач ИИ.

Подробнее →

Облачные серверы с GPU

Услуга помогает бизнесу работать с машинным обучением, аналитикой, ИИ и HPC.

Подробнее →

Выделенные серверы с GPU

Услуга подходит для задач, требующих максимальной производительности и полного контроля над ресурсами.

Подробнее →