ITGLOBAL.COM предлагает специализированную инфраструктуру для запуска корпоративных Large Language Models (LLM) и других ИИ-приложений. Мы обеспечиваем стабильную работу ИИ-сервисов с корпоративным уровнем надежности и производительности.
Зачем нужна специализированная инфраструктура для инференса?
Инференс — это процесс получения результатов от уже обученной нейронной сети в реальном времени. В отличие от обучения моделей, которое требует максимальной вычислительной мощности, инференс нуждается в стабильной производительности и минимальной задержке ответа.
Обеспечивает предсказуемое время отклика.
Производит мониторинг утилизации ресурсов.
Гарантирует эффективное распределение ресурсов между множественными запросами.
Это кардинально отличается от GPU-кластеров для обучения, где важна пиковая производительность для разовых задач.
Преимущества решения
Гарантированная производительность
Инфраструктура оптимизирована специально под задачи инференса. Конфигурации обеспечивают стабильное время отклика и предсказуемую производительность для ИИ-приложений. Они адаптированы под эффективную обработку большого числа параллельных запросов в реальном времени.
Экономическая эффективность
Оплата только за фактически использованные ресурсы, без капитальных вложений в собственное оборудование. Расходы прозрачны и пропорциональны нагрузке.
Безопасность
Данные остаются внутри корпоративного контура и не покидают границы инфраструктуры. Дополнительные возможности: полное соответствие требованиям GDPR и ФЗ-152 при работе с персональными данными.
Масштабируемость
Гибкое наращивание ресурсов без простоев и технических ограничений. Поддержка как небольших пилотных проектов, так и enterprise-решений с высокими нагрузками.
Сценарии использования
Интеллектуальные чат-боты и ассистенты
- Корпоративные помощники для работы с внутренними базами знаний
- Готовые решения от партнеров для поддержки HR и юридических отделов
- Кастомные модели для обработки клиентских запросов в режиме 24/7
Аналитические системы и бизнес-интеллект
- Решения для анализа больших массивов данных в реальном времени
- Системы автоматической генерации отчетов и дашбордов
- Модели предиктивной аналитики для принятия бизнес-решений
Системы обработки документов
- ИИ-приложения для извлечения информации из неструктурированных данных
- Решения для классификации и категоризации документов
- Системы автоматизации документооборота
Персонализация и рекомендации
- Рекомендательные системы для e-commerce и контента
- Решения для персонализированного контента
- ИИ-системы для таргетированных маркетинговых кампаний
Форматы предоставления ресурсов
Рекомендуемые конфигурации
Мы предлагаем оптимизированные конфигурации под инференс с профессиональными GPU-ускорителями. Подбор конфигурации осуществляется исходя из конкретных задач и нагрузки.
Для тестирования и небольших нагрузок
Стартовые конфигурации для пилотных проектов и проверки моделей.
GPU Cloud
- 12 vCPU
- 48 GB RAM
- 24 GB vGPU
- NVIDIA RTX Pro 6000 Blackwell Server Edition
Dedicated GPU
- AMD EPYC 7313, 16 cores@3.0 GHz
- 128 GB RAM
- 2 × NVIDIA L40S
- 2 × 480 GB SSD SATA
- 1 × 2-port 25 GbE SFP28
Для продуктивных ИИ-ассистентов и средних нагрузок
Конфигурации для эксплуатации корпоративных AI-сервисов.
GPU Cloud
- 32 vCPU
- 128 GB RAM
- 96 GB vGPU
- NVIDIA RTX Pro 6000 Blackwell Server Edition
Dedicated GPU
- 2 × Intel Xeon Gold 6526Y, 16core@2.8Ghz
- 256 GB RAM
- 2 × NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition 96GB
- 2 × 2-port 25Gb Eth SFP28
Для высоконагруженных ИИ-систем
Конфигурации для большого количества параллельных запросов и производственного инференса.
Dedicated GPU — NVIDIA H200
- 2 × Intel Xeon Gold 6526Y, 16core@2.8Ghz
- 512 GB RAM
- 2 × NVIDIA H200 141GB with NVIDIA NVLink Bridge
- 2 × 480GB SSD SATA
- 2 × 2-port 25Gb Eth SFP28
Dedicated GPU — RTX PRO 6000
- 2 × Intel Xeon Gold 6526Y, 16core@2.8Ghz
- 512 GB RAM
- 4 × NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition 96GB
- 2 × 480GB SSD SATA
- 2 × 2-port 25Gb Eth SFP28
Для максимальной производительности
Максимальные конфигурации для ресурсоемких AI-систем и высокой нагрузки.
Dedicated GPU — NVIDIA H200
- 2 × Intel Xeon Platinum 8558P, 48С@2.7GHz
- 1024 GB RAM
- 4 × NVIDIA H200 141GB with NVIDIA NVLink Bridge
- 2 × 480GB SSD SATA
- 2 × 2-port 25Gb Eth SFP28
Dedicated GPU — RTX PRO 6000
- 2 × Intel Xeon Platinum 8558P, 48С@2.7GHz
- 1024 GB RAM
- 8 × NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition 96GB
- 2 × 480GB SSD SATA
- 2 × 2-port 25Gb Eth SFP28
Используемое оборудование
| Характеристика | NVIDIA H200 | NVIDIA RTX Pro 6000 Blackwell Server Edition | NVIDIA L40S |
|---|---|---|---|
| Архитектура | Hopper | Blackwell | Ada Lovelace |
| Объем VRAM | 141 ГБ HBM3 | 96 ГБ GDDR7 | 48 ГБ GDDR6 |
| Пропускная способность | 4.8 ТБ/с | 1,6 ТБ/с | 864 ГБ/с |
| CUDA-core | 16 896 | 24064 | 18176 |
| Tensor-core | 528 | 752 | 568 |
| RT-core | – | 188 | 142 |
| Интерфейс | NVLink и PCIe Gen5 | PCIe Gen5 | PCIe Gen4 |
Почему ITGLOBAL.COM
Экспертиза в ИИ-инфраструктуре
Многолетний опыт создания высокопроизводительных архитектур и широкий набор собственных GPU-решений для задач машинного обучения и инференса.
Комплексный подход
От консультаций по выбору конфигурации до полного сопровождения ИИ-проектов. Помощь в оптимизации моделей и интеграции с корпоративными системами.
Гибкие условия
Персонализированный подход к каждому клиенту. Расчет конфигурации под конкретные задачи и бюджет.
Партнерская экосистема
Сотрудничество с ведущими разработчиками ИИ-решений для предоставления готовых к использованию сервисов.
Бесплатный тест инфраструктуры для инференса
Оцените качество наших сервисов перед тем, как принять решение о сотрудничестве. Мы поможем:
- Оценить потребности в вычислительных ресурсах
- Подобрать оптимальную конфигурацию
- Рассчитать стоимость решения и провести тестирование