Облачные GPU-серверы: вычислительные ресурсы под ваш проект
GPU Cloud — виртуальные серверы с графическими ускорителями NVIDIA для задач, которым необходимы параллельные вычисления: обучения и инференса AI-моделей, аналитики, научных расчётов и профессиональной графики. В отличие от стандартной виртуальной машины, такой сервер предоставляет доступ к ресурсам GPU наряду с vCPU, RAM и хранилищем.
Вы арендуете вычислительную инфраструктуру без капитальных затрат на собственный GPU-сервер, его размещение, охлаждение и обслуживание. Конфигурация подбирается под характер нагрузки и требования программного обеспечения.
Ускорители NVIDIA
Ресурсы виртуальной машины
Хранение данных проекта
Для каких задач подходит GPU Cloud
Графические ускорители эффективны в процессах, где большой объём операций можно выполнять одновременно. GPU Cloud подходит для следующих сценариев.
Обучение и инференс моделей
Разработка, дообучение и использование нейросетей, включая генеративные модели.
Высокопроизводительные вычисления
Математические модели, инженерные расчёты и обработка больших массивов данных.
Научные исследования
Запуск CUDA-приложений, вычислительных экспериментов и моделирования.
3D-графика и рендеринг
Обработка сложных сцен, визуализаций и работа с графическими приложениями.
Отрасли применения GPU
Выберите ускоритель NVIDIA под свою задачу
Модели различаются назначением и доступными GPU-профилями. Выберите подходящий ускоритель для проекта.
Типовые конфигурации GPU Cloud
Выберите конфигурацию облачного GPU-сервера под задачи проекта. Если вам требуется другое сочетание GPU, vCPU и оперативной памяти, специалисты ITGLOBAL.COM помогут подобрать индивидуальное решение.
NVIDIA H200
Для генеративного AI и высокопроизводительных вычислений
141 GB
24 vCPU
192 GB RAM
2 × NVIDIA H200
141 GB GPU
32 vCPU
384 GB RAM
NVIDIA A100/A800
Для машинного обучения, аналитики и HPC
10 GB
4 vCPU
16 GB RAM
20 GB
8 vCPU
32 GB RAM
40 GB
16 vCPU
64 GB RAM
80 GB
24 vCPU
128 GB RAM
NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition
Для AI и корпоративных серверных задач
12 GB
4 vCPU
16 GB RAM
24 GB
8 vCPU
32 GB RAM
48 GB
16 vCPU
64 GB RAM
96 GB
24 vCPU
128 GB RAM
Стоимость аренды GPU Cloud
Фиксированная ежемесячная оплата за согласованный пул
Стоимость зависит от модели и количества GPU, параметров виртуальных машин, дополнительных ресурсов и срока аренды. ITGLOBAL.COM рассчитывает предложение индивидуально. Модель Allocated Pool позволяет заранее планировать расходы на согласованный объём инфраструктуры.
Преимущества GPU Cloud
Поддержка vGPU
Доступные профили позволяют распределять ресурсы совместимой физической GPU между виртуальными машинами и подбирать параметры под рабочую нагрузку.
NVIDIA AI Enterprise
Инструменты для разработки и развертывания AI-приложений, обновления и поддержка в рамках соответствующей лицензии. Доступность для выбранной конфигурации уточняется при заказе.
Безопасность облачных GPU-серверов
Сетевая сегментация, защита от внешних угроз и сохранность данных подбираются с учётом архитектуры проекта и состава подключённых услуг.
Меры информационной безопасности
Для инфраструктуры заявлено соответствие применимым требованиям законодательства Узбекистана и ISO 27001. Параметры защиты и подтверждающие документы следует согласовать для конкретного проекта.
Изоляция и защита от DDoS
Внешние, маршрутизируемые и изолированные сетевые сегменты; возможность дополнить проект фильтрацией DDoS-трафика на уровнях L3–L7.
Дополнительные технологии защиты
Для задач сохранности данных доступны дополнительные решения, включая WAF, защиту от программ-вымогателей и неизменяемое хранение с использованием NetApp SnapLock.
Почему ITGLOBAL.COM
Облачная инфраструктура, инженерная экспертиза и дополнительные сервисы для запуска и сопровождения GPU-проектов.
Международная экспертиза
Опыт проектирования и эксплуатации IT-инфраструктуры.
Резервирование компонентов
Архитектура облачного кластера с резервированием ключевых систем.
Комплексные решения
Вычисления, сеть, хранение и дополнительные сервисы безопасности.
Быстрый старт
Запуск проекта без приобретения собственного GPU-оборудования.
Что входит в аренду GPU Cloud
Основные инфраструктурные возможности и параметры сервиса:
Внутреннее соединение
Заявленная пропускная способность внутренней сети — не менее 25 Гбит/с.
Резервирование
Облачная платформа с резервированием ключевых компонентов.
Гибкие ресурсы
Подбор vCPU, RAM, GPU-профиля и дискового пространства в рамках доступных конфигураций.
Несколько классов дисков
Высокопроизводительные и стандартные SSD, а также HDD для разных типов нагрузки.
Наши клиенты
Протестируйте производительность GPU Cloud
Проверьте GPU Cloud на собственной нагрузке
Оцените совместимость ПО и производительность выбранной конфигурации перед началом коммерческого использования. Условия и доступность тестового периода согласовываются с ITGLOBAL.COM.
Оставьте заявку на сайте
Получите демо-доступ
Воспользуйтесь демо-периодом, чтобы понять, как работают облачные сервисы ITGLOBAL.COM