AI Cloud - GPU cloud compute

Облачные серверы с графическими видеокартами, которые позволяют бизнесу эффективно работать с машинным обучением, сложной аналитикой, ИИ, высокопроизводительными вычислениями (HPC) и трехмерным моделированием.

AI Cloud - GPU cloud compute

Что такое облачные GPU-серверы

Инфраструктура с GPU ускорителями — это разновидность public cloud на базе VMware, где виртуальные машины работают с графическими видеокартами NVIDIA A800. Они увеличивают производительность виртуальной инфраструктуры, обеспечивают высокую производительность и отказоустойчивость среды.

Для каких задач подходят графические ускорители

  • Машинное обучение и искусственный интеллект

    Тренировка моделей занимает у разработчиков меньше времени благодаря параллельным вычислениям.

  • Высокопроизводительные вычисления

    За счет высокой вычислительной мощности специалисты быстрее выполняют математические модели, научные расчеты.

  • Научное моделирование и CUDA-вычисления

    Графические ускорители позволяют ученым быстрее выполнять сложные вычисления и моделирование.

В каких отраслях применяют серверы с GPU:

Исследование и разработка в области ИИ и МО;

Видеоигровая индустрия;

Медицина и биотехнологии;

Архитектура и дизайн;

Финансовая отрасль.

Преимущества аренды GPU Cloud от ITGLOBAL.COM

Поддержка виртуализации vGPU

Позволяет эффективно использовать ресурсы одной физической GPU между несколькими виртуальными машинами, обеспечивая гибкость, масштабируемость и снижение затрат для конечного заказчика.

Лицензия NVIDIA AI Enterprise

Обеспечивает полный набор инструментов для разработки ИИ, гарантирует совместимость с виртуальными и облачными платформами, техническую поддержку и обновления, ускоряет разработку и развертывание приложений ИИ.

Преимущества NVIDIA A800

Получить консультацию и узнать стоимость аренды GPU Cloud

Конфигурации GPU Cloud

10 GB

Для начальных конфигураций и тестирования, для небольших моделей и задач МО.

20 GB

Для ускорения производительности средних ИИ задач, для обработки более объемных данных.

40 GB

Для сложных вычислений, для больших моделей с массивными таблицами данных.

80 GB

Для наиболее требовательных задач, для моделирования рекомендационных систем и глубокого обучения (DLRM).

Почему ITGLOBAL.COM

Международная группа компаний с 15-летним опытом работы в сфере облачной ИТ-инфраструктуры.

Обеспечение высокой доступности и отказоустойчивости благодаря отсутствию единой точки отказа.

Решения под ключ за счет накопленной экспертизы и технологий группы компаний.

Быстрое начало работы и возможность гибко масштабироваться без капитальных затрат.

Наши клиенты

Протестируйте производительность облака с GPU

Оцените качество наших облачных сервисов перед тем, как принять решение о сотрудничестве.

  • оставьте заявку на сайте;
  • получите демо-доступ;
  • воспользуйтесь демо-периодом, чтобы понять, как работают облачные сервисы ITGLOBAL.COM.
Получить тестовый период

Аренда GPU Cloud — Вебинар от специалистов ITGLOBAL.COM

AI Cloud облачные вычисления с помощью GPU

FAQ

  • Количество ядер. У CPU обычно 4-8 ядер, в GPU ядер больше — от 100 до 1000, но они меньше по мощности, чем у центрального процессора.
  • Способ обработки данных. CPU выполняет последовательные задачи, например, управление ОС. GPU обрабатывает данные параллельно, поэтому подходит для 3D-моделирования, HPC и машинного обучения.
  • Количество потоков. CPU поддерживает до двух потоков вычислений на одно ядро, а графический — несколько тысяч потоков на каждый мультипроцессор, которых в чипе несколько штук.
  • Использование памяти устройства. В CPU кэш-память занимает большой объем памяти устройства. Графическому процессору, наоборот, для рендеринга изображений, достаточно 128-256 кБ.
  • Скорость вычислений. Тактовая частота — основной технический показатель процессора. В отличие от CPU, приложения на графическом процессоре работают значительно быстрее и без скачков.

Покупка графических ускорителей связана с высокими затратами на их приобретение, обслуживание, ремонт и ежегодные обновления на новые модели, которые превосходят по производительности своих предшественников. Российские компании могут приобрести GPU и лицензий к ним только с помощью параллельного импорта, поэтому стоимость и сроки поставки увеличиваются. Кроме того, для провайдеров условия всегда лучше за счет высоких оборотов

Предусмотрена поддержка Windows и Linux.

Для работы с GPU необходимо обратиться в техническую службу поддержки, чтобы создать специальный виртуальный дата-центра (vDC), после чего пользователь может самостоятельно создавать виртуальные машины и назначать на них доступные профили GPU

Требований к мощности ПК нет, поэтому можно использовать ноутбук или простой стационарный блок, на который установлена программа доступа к удаленному рабочему столу. После подключения задачи выполняются с помощью облачного сервера.

Специалисты ITGLOBAL.COM уже установили драйверы в шаблон ВМ. Для начала работы достаточно развернуть виртуальную машину из преднастроенного шаблона и подключить GPU. Если потребуется развернуть свою ВМ не из шаблона, то подходящую версию драйвера можно запросить в технической службе поддержки.
    В рамках сервиса GPU Cloud заказчикам доступны следующие конфигурации vGPU на ВМ:
  • 1 vGPU A100 10GB
  • 2 vGPU A100 20GB
  • 3 vGPU A100 40GB
  • 4 vGPU A100 40GB
  • 7 vGPU A100 80GB

Конфигурации vCPU и RAM: свободные от 4 до 64 vCPU, от 10 до 1024 GB RAM на 1 ВМ. Профили уже преднастроенные, их легко выбрать и добавить при создании ВМ.

Условия предоставления сервиса фиксируется в SLA: плановая доступность — 100%; гарантированная доступность — 99,95%; время обработки запроса — 4 часа; время реакции на инцидент — 1 час
Новые клиенты ITGLOBAL.COM могут воспользоваться бесплатным тестовым периодом до 30 дней, чтобы оценить производительность облака, качество предоставляемых сервисов и принять решение о сотрудничестве.
Облачные GPU-серверы — это разновидность публичного облака на базе VMware, где ВМ работаю с графическими видеокартами NVIDIA A800. Поэтому за сервис заказчики платят по модели pay as you go, то есть только за те ресурсы, которые выданы ВМ.
Стоимость зависит от ряда факторов: количества ВМ, выбранной конфигурации, периода аренды. Чтобы получить коммерческое предложение, заполните форму ниже.

Связанные решения

Пользуясь нашим сайтом, вы соглашаетесь с тем, что мы используем cookies