Кратко
Облачные технологии позволяют получать IT-ресурсы через сеть без необходимости размещать всю физическую инфраструктуру внутри компании.
В облаке можно использовать виртуальные серверы, системы хранения данных, сети, базы данных, приложения, инструменты разработки, резервное копирование и вычислительные ресурсы.
Провайдер отвечает за физические серверы, системы хранения, сеть и работу облачной платформы. Зона ответственности клиента зависит от выбранной модели сервиса.
Для бизнеса облако удобно тем, что ресурсы можно получать быстрее, чем при закупке собственного оборудования, и масштабировать вместе с нагрузкой.
Что такое облачные технологии простыми словами
Если объяснять облачные технологии простыми словами, это способ пользоваться вычислительными ресурсами, которые физически находятся в инфраструктуре провайдера.
Пользователь подключается к ним через сеть и работает с нужным сервисом. Это может быть обычное приложение, виртуальный сервер, база данных или целая корпоративная инфраструктура.
Раньше файл нужно было хранить на конкретном компьютере, внешнем диске или другом физическом носителе. Чтобы открыть его на другом устройстве, файл приходилось переносить вручную.
Сегодня документы можно хранить в облачном сервисе и открывать с ноутбука, смартфона или другого устройства после авторизации. Тот же принцип применяется в корпоративной инфраструктуре, только вместо отдельного файла компания может получать серверы, сети и системы хранения.
Термин «облачные вычисления» используют, когда речь идет о доступе к вычислительным ресурсам через сеть. Простыми словами, компания получает доступ к процессорной мощности, оперативной памяти, дискам, GPU и другим ресурсам для запуска приложений и обработки данных.
Как работают облачные технологии
Физической основой облака остается обычная инфраструктура. Это серверы, системы хранения данных, сетевое оборудование и дата-центр, где всё это размещено.
На базе физического оборудования провайдер с помощью виртуализации формирует общий пул вычислительных ресурсов, хранилища и сети.
Ресурсы из этого пула распределяются между виртуальными машинами. Каждая виртуальная машина получает свою конфигурацию процессорных ресурсов, оперативной памяти, дискового пространства и сети, а также операционную систему. При этом виртуальные машины логически изолированы друг от друга.
Например, компании требуется сервер для нового корпоративного приложения. В традиционной модели нужно выбрать оборудование, заказать его, дождаться поставки, установить сервер и настроить инфраструктуру. В облаке можно создать виртуальную машину с нужными параметрами и начать настройку приложения значительно быстрее.
Поэтому ответ на вопрос как работают облачные технологии связан не с каким-то отдельным «облачным сервером», а с целой платформой управления вычислениями, хранилищем, сетью и виртуальными ресурсами.
Виды облачных технологий
Облачные технологии делят на две категории: по модели размещения инфраструктуры и по модели предоставления сервиса.
Сначала рассмотрим основные виды облачных технологий по модели размещения.
Публичное облако
Публичное облако принадлежит облачному провайдеру. Его физические ресурсы программно распределяются между несколькими клиентами, при этом их виртуальные среды изолированы друг от друга.
Компания может создавать виртуальные машины, подключать диски, настраивать сети и использовать другие ресурсы через облачную платформу.
В такой модели возможна переподписка ресурсов, когда один и тот же физический пул используется сразу несколькими заказчиками. Поэтому при высокой одновременной нагрузке доступных мощностей может быть меньше, чем ожидает клиент.
Публичная модель подходит для веб-сервисов, разработки, тестовых сред, корпоративных приложений и проектов с изменяющейся нагрузкой.
Частное облако
Частное облако выделяется для одной организации. Вычислительные ресурсы закрепляются за одним заказчиком и не распределяются между другими клиентами провайдера.
За счет этого компания не зависит от нагрузки соседних арендаторов и получает более предсказуемую производительность. Такой вариант выбирают, когда важны повышенная изоляция, контроль инфраструктуры и возможность настраивать архитектуру, политики безопасности и доступ под требования компании.
Частное облако может размещаться в собственном дата-центре компании или на площадке провайдера.
При этом частная модель сохраняет основные принципы облака. Ресурсы виртуализируются, ими можно централизованно управлять и распределять их между внутренними системами.
Гибридное облако
Гибридное облако объединяет несколько сред.
Например, критичная база данных может находиться в частной инфраструктуре, а публичное облако использоваться для разработки, веб-сервисов или временного увеличения вычислительных ресурсов.
Гибридная схема подходит компаниям, которым нужно сочетать разные требования к безопасности, производительности, стоимости и размещению данных.
IaaS PaaS SaaS
Выделяют три основные модели облачных сервисов, которые отличаются уровнем контроля над инфраструктурой и возможностями управления: IaaS, PaaS и SaaS.
IaaS
IaaS расшифровывается как Infrastructure as a Service.
Клиент получает базовую облачную инфраструктуру. Это виртуальные машины, процессорные ресурсы, оперативная память, диски и виртуальные сети.
Провайдер обслуживает физические серверы, дата-центр и облачную платформу. Клиент сам устанавливает операционную систему, настраивает приложения и управляет данными.
IaaS можно сравнить с арендой готовой площадки, где инфраструктура уже есть, а наполнение компания определяет сама. На такой модели можно разместить корпоративный сайт, CRM, ERP, базы данных, аналитику или среды разработки.
PaaS
PaaS расшифровывается как Platform as a Service.
В этой модели клиент получает готовую платформу для разработки и запуска приложений. Разработчики могут сосредоточиться на коде и работе приложения, а часть задач по операционным системам, средам выполнения и платформенным компонентам берет на себя провайдер.
PaaS подходит командам, которым важно быстрее создавать и запускать цифровые сервисы.
SaaS
SaaS расшифровывается как Software as a Service.
Пользователь получает готовое приложение и работает с ним через браузер или клиентскую программу.
Инфраструктура и само приложение обслуживаются поставщиком сервиса.
По модели SaaS работают многие привычные облачные сервисы. Например, Microsoft 365, Google Workspace, Salesforce и другие онлайн-инструменты для почты, документов, CRM и совместной работы.
Применение облачных технологий в бизнесе
Облачные технологии в бизнесе применяют там, где компании нужны вычислительные ресурсы, хранение данных или возможность быстро запускать новые IT-системы.
Одно из основных направлений связано с размещением корпоративных приложений. CRM, ERP, системы учёта, внутренние порталы и другие приложения можно запускать на облачной инфраструктуре вместо локальных физических серверов.
Другое направление связано с разработкой. Команда может быстро развернуть отдельную инфраструктуру для тестирования нового приложения, а после завершения проекта удалить её. Это удобно, поскольку ресурсы создаются без закупки оборудования, а при оплате по фактическому использованию компания платит только за период работы тестовой среды.
Облако применяется и для аналитики. Если компании нужно временно обработать большой массив данных, можно выделить дополнительные ресурсы на период расчетов.
Такие примеры использования облачных технологий показывают, что облако используют и для размещения корпоративных систем, разработки и тестирования приложений, а также для временного увеличения вычислительных ресурсов под отдельные задачи.
Преимущества облачных технологий
Основные преимущества облачных технологий связаны с гибкостью инфраструктуры и скоростью получения ресурсов.
Быстрый запуск
Для нового проекта не обязательно сначала закупать физический сервер.
Облачную инфраструктуру можно развернуть быстрее и сразу перейти к работе над приложением или сервисом.
Это ускоряет запуск новых решений, помогает быстрее проверять гипотезы и позволяет команде сосредоточиться на продукте, а не на подготовке инфраструктуры.
Масштабирование
Объем облачных ресурсов можно увеличивать или уменьшать в зависимости от текущей нагрузки.
Если сервису требуется больше процессорной мощности, памяти или дискового пространства, конфигурацию можно увеличить без покупки отдельного физического сервера.
Это особенно удобно для проектов, где объем нагрузки заранее сложно спрогнозировать и ресурсы приходится корректировать по мере ее изменения.
Повышение отказоустойчивости
В облаке можно создавать резервные мощности без закупки и обслуживания физического оборудования. Копии данных и резервные экземпляры систем размещают отдельно от основной инфраструктуры и задействуют при сбое.
Для критичных сервисов можно заранее определить RTO и RPO и подготовить сценарии восстановления после сбоя.
Гибкий доступ к корпоративным системам
Облачные сервисы позволяют сотрудникам работать с корпоративными системами из разных офисов и удаленных рабочих мест.
Для такого доступа отдельно настраивают права пользователей и требования информационной безопасности.
Снижение нагрузки на внутреннюю IT-команду
Часть задач по эксплуатации физической инфраструктуры выполняет провайдер.
Внутренняя команда может сосредоточиться на приложениях, данных и задачах бизнеса вместо обслуживания серверного оборудования.
Облачные технологии и искусственный интеллект
Развитие AI увеличивает спрос на облачные вычислительные ресурсы.
Для запуска большой языковой модели может потребоваться GPU с большим объёмом видеопамяти. Для обучения моделей нужны еще более производительные конфигурации.
Покупать оборудование под каждый эксперимент не всегда рационально. Облако позволяет сначала протестировать модель на арендованных ресурсах и только после этого определить требования к production.
Кроме вычислений, AI-проектам нужны хранилища, сеть, доступ к корпоративным данным, управление правами пользователей и мониторинг.
Поэтому для крупных AI-систем облако становится частью общей корпоративной архитектуры.
Будущее облачных технологий
Развитие облака всё сильнее связано с искусственным интеллектом, автоматизацией, аналитикой и обработкой больших объемов данных.
Компании будут активнее сочетать публичные, частные и локальные ресурсы. Выбор будет зависеть от конкретного приложения, данных и требований бизнеса.
Продолжат развиваться платформенные сервисы, которые позволяют разработчикам меньше заниматься инфраструктурой и быстрее запускать приложения.
Еще одно направление — бессерверные вычисления, или serverless. Это подход к запуску приложений в облаке, при котором разработчику не нужно самостоятельно управлять серверами. Провайдер берет на себя настройку и обслуживание инфраструктуры, ее масштабирование и резервное копирование, а разработчик может сосредоточиться на коде и работе сервисов.
С чего начать переход в облако
Практический первый шаг связан с выбором одной конкретной нагрузки. Например, тестовой среды, сайта, резервного копирования или нового сервиса. Для неё можно определить требования к ресурсам, доступности и данным, а затем подобрать подходящую облачную модель.
Так компания проверяет облако на реальной задаче и получает данные для дальнейшего масштабирования инфраструктуры.
Предыдущая статья
