Hadoop
Hadoop — это программная платформа с открытым исходным кодом, предназначенная для хранения и обработки больших массивов данных на кластерах компьютеров. Вдохновением для создания платформы послужил MapReduce компании Google — программный фреймворк, разбивающий приложения на множество небольших частей, каждая из которых может быть запущена или повторно запущена на любом узле кластера.
Платформа позволяет масштабироваться от одного сервера до тысяч машин, каждая из которых обеспечивает локальные вычисления и хранение данных. Hadoop использует репликацию данных, чтобы хранить несколько копий блоков данных на разных узлах, что позволяет автоматически восстанавливать данные в случае сбоев или потери доступности узлов.
Основные компоненты Hadoop
- Hadoop Distributed File System (HDFS) — компонент Hadoop, предназначенный для хранения больших объемов данных и обеспечения доступа к ним. HDFS разделяет данные на блоки и распределяет их по узлам в кластере, обеспечивая отказоустойчивость и параллельную обработку данных.
- MapReduce — модель программирования и обработки данных в Hadoop. Она позволяет разбить задачу обработки данных на небольшие части (map) и затем собрать результаты (reduce) на каждом узле кластера.
- Hadoop YARN — компонент Hadoop, который управляет ресурсами систем, хранящих данные и выполняющих анализ. YARN позволяет управлять вычислительными ресурсами в кластере и размещать задачи на доступных узлах.
- Hadoop Common — модуль Hadoop, который включает в себя различные утилиты и библиотеки, необходимые для поддержки работы других компонентов Hadoop. Hadoop Common обеспечивает общую функциональность для всей платформы.
- Hadoop Streaming — подход в Hadoop, который позволяет использовать любой язык программирования для написания задач MapReduce. Он обеспечивает гибкость в выборе языка программирования и упрощает интеграцию существующего кода и расширение возможностей Hadoop.
Сравниваем Hadoop с традиционными базами данных
Hadoop может хранить любые типы данных, структурированные и неструктурированные, и масштабироваться до петабайтов данных. Традиционные же базы данных требуют структурированных данных и имеют ограничения по объему хранения.
Примеры использования Hadoop
Hadoop используют в различных отраслях. Например, платформы социальных сетей, такие как Facebook и Twitter, с помощью Hadoop могут хранить и обрабатывать огромные массивы данных. Гиганты электронной коммерции, такие как Amazon и Alibaba, используют платформу для создания систем рекомендаций по товарам, обнаружения мошенничества и изучения клиентов.
Предыдущая статья