Автоматизация рутинных процедур в CRM и колл-центрах

Проблема клиента

Каждый день сотрудники тратят огромное количество времени на ручной ввод данных, прослушивание записей звонков и повторение однотипных операций

Трудозатраты на обработку обращения

Ручной ввод информации после звонков и писем снижает продуктивность и ограничивает пропускную способность команды.

Выгорание и текучести кадров

Постоянная нагрузка и ручная работа перегружают сотрудников, вызывая снижение мотивации и текучесть персонала.

Неточные данные в CRM

Менеджеры вносят данные частично или с ошибками, искажается аналитика и эффективность клиентской работы.

Низкое качество сервиса

Выборочное прослушивание разговоров не позволяет объективно оценить качество обслуживания и управлять отклонениями.

Сложности в масштабировании

Рост обращений требует пропорционального увеличения штата — масштаб без автоматизации становится нерентабельным.

Возможности сервиса

Автоматическая обработка звонков

— Распознавание речи с выделением участников (спикеров)

— Преобразование разговора в текст

— Извлечение ключевых данных: тема, намерение клиента, договоренности, возражения, даты, номера заказов и т.д.

Умное заполнение CRM

— Обогащение данных по звонку дополнительной информацией (поиск в базе, анализ истории, извлечение новых сущностей)

— Поддержка пользовательских настроек извлекаемых параметров

— Создание и автоматическое заполнение карточки клиента в CRM

Автоматический скоринг звонков

— Оценка разговоров на основе выявленных параметров

— Настройка кастомной модели качества обслуживания

— Замена выборочного прослушивания полной аналитикой по каждому контакту

Ассистент для сотрудников

— Помощь в формулировке ответов клиентам

— Генерация шаблонов писем, предложений, инструкций

— Индивидуальные рекомендации по ведению беседы и работе с возражениями

[/row]

Инструменты

Определение участников диалога

Извлечение ценностной информации

Автоматическое заполнение CRM

Система скоринга качества звонков

Фиксация ключевых событий разговора

Выявление несоответствий в работе агента

Анализ шаблонных ошибок и зон улучшения

 

Примеры использования

Продажа B2B-решений

ИИ оформляет запросы, фиксирует договоренности, проверяет наличие нужных документов

Поддержка B2C-клиентов

Сокращение обработки обращений на 30-40% за счет автоматизации и шаблонов

Работа с большим объемом звонков

Автоматическая разметка и сортировка обращений

Результаты внедрения

— Уменьшение времени на оформление контакта: до 80%

— Снижение количества ошибок и пропущенных деталей/h3>

— Меньшая нагрузка на операторов — выше концентрация на обслуживании клиента

— Повышение качества данных в CRM, улучшенные аналитика, прогнозирование, отчёты

— До 40% рост эффективности команды при сопровождении клиентов

— Снижение стоимости обработки одного обращения

Пользуясь нашим сайтом, вы соглашаетесь с тем, что мы используем cookies