Что такое облачные GPU-серверы
Инфраструктура с GPU ускорителями — это разновидность public cloud на базе VMware, где виртуальные машины работают с графическими видеокартами. Они увеличивают производительность виртуальной инфраструктуры, обеспечивают высокую производительность и отказоустойчивость среды.
Для каких задач подходят графические ускорители
-
Машинное обучение и искусственный интеллект
Тренировка моделей занимает у разработчиков меньше времени благодаря параллельным вычислениям.
-
Высокопроизводительные вычисления
За счет высокой вычислительной мощности специалисты быстрее выполняют математические модели, научные расчеты.
-
Научное моделирование и CUDA-вычисления
Графические ускорители позволяют ученым быстрее выполнять сложные вычисления и моделирование.
-
Разработка дизайна и графики
Дизайнерам проще создавать визуализации, анимацию с использованием больших объемов данных и проводить рендеринг.
В каких отраслях применяют серверы с GPU:
Исследование и разработка в области ИИ и МО;
Видеоигровая индустрия;
Медицина и биотехнологии;
Архитектура и дизайн;
Финансовая отрасль;
Промышленность и производство.
Графические карты, доступные в облаке ITGLOBAL.COM
NVIDIA A800
для глубокого обучения, оптимизации интерфейса, HPC и анализа данных.
NVIDIA A16
для VDI, графически интенсивных приложений и удаленной работы с высокой плотностью пользователей.
NVIDIA L40S
для обработки больших массивов данных и сложных алгоритмов машинного обучения.
NVIDIA H100
для сложных ресурсоемких задач в области анализа данных, глубокого обучения и нейронных сетей.
Преимущества аренды GPU Cloud от ITGLOBAL.COM
Поддержка виртуализации vGPU
Позволяет эффективно использовать ресурсы одной физической GPU между несколькими виртуальными машинами, обеспечивая гибкость, масштабируемость и снижение затрат для конечного заказчика.
Лицензия NVIDIA AI Enterprise
Обеспечивает полный набор инструментов для разработки ИИ, гарантирует совместимость с виртуальными и облачными платформами, техническую поддержку и обновления, ускоряет разработку и развертывание приложений ИИ.
Защита серверов с GPU
Соответствие требованиям законодательства
Наша инфраструктура полностью соответствует требованиям 152-ФЗ и ISO 27001. ЦОД сертифицирован по PCI DSS. В качестве дополнительных опций доступны решения, соответствующие SOC 2®, а также WAF и защита от DDoS-атак, что обеспечивает безопасность обработки данных и защиту транзакций.
Изоляция сетей и защита от DDoS
Мы предлагаем три типа сетей : внешняя сеть с доступом к глобальной сети, маршрутизируемая сеть с возможностью выхода во внешнюю сеть и изолированные сетевые сегменты для организации полностью автономной среды без доступа к другим сетям . Все типы сетей разделены на логическом и физическом уровнях, чтобы исключить их взаимное влияние. Дополнительно возможно реализовать защиту от DDoS-атак на уровнях L3-L7, обеспечивая фильтрацию вредоносного трафика.
Дополнительные технологии безопасности
Технология NetApp SnapLock защищает данные от несанкционированных изменений или удаления, а специализированные решения предотвращают угрозы программ-вымогателей. Инфраструктура соответствует требованиям законодательства, что делает сервис надежным выбором для бизнеса, работающего с персональными данными в России.
Почему ITGLOBAL.COM
Международная группа компаний с 15-летним опытом работы в сфере облачной ИТ-инфраструктуры.
Обеспечение высокой доступности и отказоустойчивости благодаря отсутствию единой точки отказа.
Решения под ключ за счет накопленной экспертизы и технологий группы компаний.
Быстрое начало работы и возможность гибко масштабироваться без капитальных затрат.
Что включено в тарифы на аренду серверов с GPU
Гарантированная доступность
GPU-серверы работают на основе облачного кластера с резервированием всех ключевых компонентов, что гарантирует максимальную надежность и стабильность работы.
Высокоскоростное соединение
Для обеспечения бесперебойного взаимодействия между серверами и компонентами инфраструктуры используется внутренняя сеть с пропускной способностью не менее 25 Gbit/s.
Мощные вычислительные ресурсы
В основе серверов – процессоры Intel Xeon Gold 6342 с частотой 2.8GHz, что обеспечивает высокую производительность для любых задач.
Расширяемость конфигурации
Возможность добавления дополнительные ресурсы, такие как процессорные ядра, оперативная память, vGPU или дисковое хранилище чтобы адаптировать сервер под свои нужды или измени.
Эффективное хранение данных
Облако предоставляет гибкие решения для хранения: высокопроизводительные SSD для ресурсоемких задач, стандартные SSD для рабочих приложений и экономичные HDD для архивных данных.
Выбор операционной системы
Доступны актуальные версии Windows Server, а также популярные Linux-дистрибутивы, включая CentOS, Debian и Ubuntu.
Наши клиенты
Протестируйте производительность облака с GPU
Оцените качество наших облачных сервисов перед тем, как принять решение о сотрудничестве.
- оставьте заявку на сайте;
- получите демо-доступ;
- воспользуйтесь демо-периодом, чтобы понять, как работают облачные сервисы ITGLOBAL.COM.
FAQ
- Количество ядер. У CPU обычно 4-8 ядер, в GPU ядер больше — от 100 до 1000, но они меньше по мощности, чем у центрального процессора.
- Способ обработки данных. CPU выполняет последовательные задачи, например, управление ОС. GPU обрабатывает данные параллельно, поэтому подходит для 3D-моделирования, HPC и машинного обучения.
- Количество потоков. CPU поддерживает до двух потоков вычислений на одно ядро, а графический — несколько тысяч потоков на каждый мультипроцессор, которых в чипе несколько штук.
- Использование памяти устройства. В CPU кэш-память занимает большой объем памяти устройства. Графическому процессору, наоборот, для рендеринга изображений, достаточно 128-256 кБ.
- Скорость вычислений. Тактовая частота — основной технический показатель процессора. В отличие от CPU, приложения на графическом процессоре работают значительно быстрее и без скачков.
Покупка графических ускорителей связана с высокими затратами на их приобретение, обслуживание, ремонт и ежегодные обновления на новые модели, которые превосходят по производительности своих предшественников. Российские компании могут приобрести GPU и лицензий к ним только с помощью параллельного импорта, поэтому стоимость и сроки поставки увеличиваются. Кроме того, для провайдеров условия всегда лучше за счет высоких оборотов
Предусмотрена поддержка Windows и Linux.
Для работы с GPU необходимо обратиться в техническую службу поддержки, чтобы создать специальный виртуальный дата-центра (vDC), после чего пользователь может самостоятельно создавать виртуальные машины и назначать на них доступные профили GPU
Требований к мощности ПК нет, поэтому можно использовать ноутбук или простой стационарный блок, на который установлена программа доступа к удаленному рабочему столу. После подключения задачи выполняются с помощью облачного сервера.
Конфигурации vCPU и RAM: свободные от 4 до 64 vCPU, от 10 до 1024 GB RAM на 1 ВМ. Профили уже преднастроенные, их легко выбрать и добавить при создании ВМ.