Что это такое
Инфраструктура с GPU — это вычислительная среда, в которой серверы, облачные ресурсы или рабочие станции оснащены графическими процессорами (GPU) для ускорения тяжёлых вычислительных задач.
Серверы с GPU обеспечивают высокую производительность в таких задачах, как обучение нейросетей, анализ больших данных и 3D-визуализация и других, требующих параллельных вычислений. Они ускоряют обработку данных, позволяют эффективнее использовать ресурсы, поддерживают масштабирование и позволяют использовать специализированные библиотеки для AI и HPC-задач.
Варианты предоставления мощностей с GPU
Варианты аренды GPU
| Доступность | NVIDIA H200 | RTX Pro 6000 Blackwell Server Edition | NVIDIA A100/A800 | NVIDIA A16 | NVIDIA L40S | SOPHGO SC7 HP75 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Облачный сервер |
 |
 |
|
|
|
|
| Выделенный сервер |
|
|
|
|
|
|
Сценарии использования
Машинное обучение и искусственный интеллект
Параллельные вычисления и мощные графические ускорители позволяют значительно сократить время обучения моделей.
Научное моделирование и CUDA-вычисления
Расчёты, симуляции и моделирование выполняются с повышенной производительностью за счёт высокой вычислительной мощности.
Компьютерное зрение
Ускоренная обработка изображений и видео позволяет эффективно решать задачи распознавания объектов, анализа данных с камер и автоматизации процессов.
Рендеринг и обработка видео
Серверы с GPU обеспечивают максимальную производительность для рендеринга 3D-графики и обработки видеоконтента высокого разрешения.
Графические ускорители NVIDIA
| Характеристики | NVIDIA H200 | RTX Pro 6000 Blackwell Server Edition | NVIDIA A100/A800 | NVIDIA A16 | NVIDIA L40S |
|---|---|---|---|---|---|
| Архитектура | HOPPER | BLACKWELL | AMPERE | AMPERE | ADA LOVELACE |
| CUDA-core | 16 896 | 24 064 | 6 912 | 1 280 | 18 176 |
| Tensor-core | 528 | 752 | 432 | 160 | 568 |
| RT-core |
|
188 |
|
40 | 142 |
| Объем VRAM | 141 ГБ HBM3 | 96 ГБ GDDR7 | 80 ГБ HBM2e | 64 ГБ (4 x 16ГБ) GDDR6 | 48 ГБ GDDR6 |
| Поддержка технологии MIG |
|
|
|
|
|
| Пропускная способность | 4.8 ТБ/с | 1,6 ТБ/с | 2 ТБ/с | 4x 232 ГБ/с | 864 ГБ/с |
| Поддержка Nvlink |
|
|
|
|
|
Графические ускорители SOPHGO
SOPHGO SC7 HP75 — это не «классический» дискретный GPU, как у NVIDIA, а высокоэффективный TPU-ускоритель, результаты которого демонстрируют способность справляться с задачами инференса в реальном времени, особенно в сценариях, связанных с обработкой видеопотоков и компьютерным зрением. SOPHGO представляют собой эффективную замену традиционным GPU-решениям, обеспечивая аналогичную или даже более высокую производительность в специализированных задачах ИИ при сниженных затратах.
Характеристики
-
Производительность
24-ядерный ARM Cortex-A53 с частотой 2,3 ГГц; до 96 TOPS (INT8), до 48 TFLOPS (FP16/BF16), до 6 TFLOPS (FP32)
-
Поддержка видео
Видеокодеки H.264/H.265, декодирование до 2400 кадров/с при 1080p; поддержка 8K, 4K и ниже
-
Память
48 ГБ LPDDR4x
-
Пропускная способность
205 ГБ/с
Получите консультацию
Наши эксперты помогут подобрать оптимальную конфигурацию сервера с GPU под ваши задачи и бюджет.
- Заполните форму ниже, и мы свяжемся с вами в ближайшее время.