ПАК для ИИ

Программно-аппаратные комплексы ITPOD для задач ИИ — это готовые решения на базе enterprise оборудования и платформы Ainergy, которые позволяют автоматизировать бизнес-процессы: от простых задач до обучения моделей машинного обучения.

ПАК для ИИ

Что представляет собой ПАК ITPOD для ИИ

ПАК ITPOD — это единый продукт для корпоративного внедрения ИИ, машинного обучения и работы с большими языковыми моделями (LLM). Он включает:

  • аппаратную часть на базе серверов корпоративного класса с поддержкой GPU;
  • программную платформу для работы с ИИ-моделями и данными;
  • готовую архитектуру для быстрого внедрения ИИ-сценариев;
  • возможность масштабирования под рост нагрузки и бизнес-задач.

Решение разворачивается on-premise, в частном облаке или гибридной инфраструктуре и полностью контролируется заказчиком.

ПАКи подходят для автоматизации бизнес-процессов, интеллектуального поиска, анализа документов, построения RAG-систем, внедрения корпоративных AI-ассистентов и других задач, требующих высокой вычислительной мощности и управляемости.

Архитектура и состав решения

Аппаратная платформа

  • серверы корпоративного уровня;
  • поддержка современных GPU для ИИ-нагрузок;
  • высокопроизводительные CPU;
  • масштабируемая оперативная память;
  • быстрые NVMe-накопители;
  • высокоскоростные сетевые интерфейсы.

Программная платформа

  • инструменты для работы с ИИ-моделями и данными;
  • управление жизненным циклом моделей;
  • поддержка популярных фреймворков машинного обучения;
  • средства мониторинга и администрирования;
  • API для интеграции с корпоративными системами.

Варианты ПАК на базе Ainergy

Стандартные конфигурации доступны для заказа. Мы подберем индивидуальное решение по запросу. Оптимальный вариант ПАКа Ainergy на базе ITPOD-SY4108G-D12R-G4

Узнать больше

 
Модель Аппаратные характеристики Возможности ИИ-платформы Ainergy
AINERGY-1GPU ITPOD-SY4108G-D12R-G4
Сервер 4U
2хCPU Intel 6526Y (16C@2.8GHz)
4x32GB DDR5 ECC
2×3.84TB SSD SAS (HW RAID-1)
1 x NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition (96GB)
Ethernet: 2×10/25Gb SFP28
4 x 2200W AC
Масштаб и производительность:
Более 150 параллельных запросов
до 10 000 пользователей
Локальное развертывание
Встроенные ИИ-модели:
Текст — LLM, 64k токенов
Изображения — анализ документов/фото
Голос — распознавание
Знания: RAG для работы с документами
Интеграции: мессенджеры, CRM, HRM, ITSM, BI
AINERGY-2GPU ITPOD-SY4108G-D12R-G4
Сервер 4U
2хCPU Intel 6526Y (16C@2.8GHz)
8x32GB DDR5 ECC
2×3.84TB SSD SAS (HW RAID-1)
2 x NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition (96GB)
Ethernet: 2×10/25Gb SFP28
4 x 2200W AC
Масштаб и производительность:
Более 300 параллельных запросов
до 10 000 пользователей
Локальное развертывание
Встроенные ИИ-модели:
Текст — LLM, 128k токенов
Изображения — анализ документов/фото
Голос — распознавание
Знания: RAG для работы с документами
Интеграции: мессенджеры, CRM, HRM, ITSM, BI
AINERGY-4GPU ITPOD-SY4108G-D12R-G4
Сервер 4U
2хCPU Intel 6526Y (16C@2.8GHz)
16x32GB DDR5 ECC
4×3.84TB SSD SAS (HW RAID-1)
4 x NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition (96GB)
Ethernet: 2×10/25Gb SFP28
4 x 2200W AC
Масштаб и производительность:
Более 500 параллельных запросов
до 10 000 пользователей
Локальное развертывание
Встроенные ИИ-модели:
Текст — LLM, 128k токенов
Изображения — анализ документов/фото
Голос — распознавание
Знания: RAG для работы с документами
Интеграции: мессенджеры, CRM, HRM, ITSM, BI

 

Консультация

Сценарии использования

  • Поддержка LLM

    Оценка моделей в реальных условиях, использование нескольких моделей или чата как рабочего инструмента

  • Интеллектуальный поиск

    Мгновенные ответы на вопросы из внутренних документов компании

  • Первая линия поддержки

    Обработка частых вопросов и решение стандартных проблем

  • Автоматическая классификация

    Определение типа, темы, важности входящих сообщений и заявок; автоматический анализ изображений и сканов

Преимущества для бизнеса

Повышение эффективности и сокращение затрат за счет интеллектуального анализа данных

Экономия времени на внедрение бизнес-задач

Сервер с API для быстрого развертывания нейронных сетей

Легкое масштабирование под растущие нужды

Связанные решения