GPU-инфраструктура от ITGLOBAL.COM стала технологической основой для ИИ-проекта Биржи грузоперевозок ATI.SU

ITGLOBAL.COM (международное облачное направление корпорации ITG) предоставил GPU-инфраструктуру для крупнейшей в России и странах СНГ Бирже грузоперевозок ATI.SU. Это позволило компании запустить пилотный проект по внедрению искусственного интеллекта для оптимизации логистических процессов.

Биржа грузоперевозок ATI.SU объединяет всех участников рынка грузоперевозок: грузоотправителей, перевозчиков, водителей и экспедиторов. Каждый день на платформе размещаются сотни тысяч грузов и машин. В 2025 году компания приняла решение о запуске пилотного проекта по внедрению искусственного интеллекта. Основными целями стали тестирование алгоритмов машинного обучения для логистической оптимизации, оценка эффективности GPU-инфраструктуры для обработки больших объёмов данных о маршрутах, а также валидация новых подходов к автоматическому сопоставлению грузов и транспорта.

Для этих целей специалисты ITGLOBAL.COM предложили решение на базе графических процессоров Nvidia A800. Одной из важных задач стала организация связности между облаком GPU и основной инфраструктурой заказчика в Санкт-Петербурге. Это позволило наладить быструю передачу данных для обучения моделей и обеспечить соответствие требованиям регуляторов (РКН).

«Для нашего ИИ-проекта требовалась мощная, но гибкая платформа. Мы не хотели инвестировать в собственное железо и его поддержку. Облако ITGLOBAL.COM стало идеальным решением: мы получили нужные мощности, а провайдер взял на себя всё администрирование и решил задачу по интеграции инфраструктуры с нашими системами. Для нас это оказалось и надежнее, и выгоднее», — отметил Андрей Фомичев, директор ИТ «Биржа грузоперевозок ATI.SU».

Использование GPU Cloud обеспечило бирже ускорение обработки данных, повысило точность прогнозирования спроса, а также позволило снизить операционные затраты и улучшить ключевые пользовательские метрики.

«Мы видим, что рынок логистики переживает ускоренную цифровую трансформацию, и искусственный интеллект становится ключевым фактором повышения эффективности. Предоставив GPU-инфраструктуру ATI.SU, ITGLOBAL.COM создал гибкую платформу, которая позволяет тестировать новые алгоритмы машинного обучения и обрабатывать большие объёмы данных в режиме реального времени. Такие проекты демонстрируют, как облачные технологии и GPU Cloud могут стать драйвером оптимизации процессов, снижения затрат и повышения качества сервисов на всей цепочке грузоперевозок. Для нас это подтверждение того, что будущее корпоративных ИТ лежит в масштабируемых, гибких и интегрированных облачных экосистемах», — отметил Дмитрий Гачко, основатель корпорации ITG и технопарка «ИТ ПАРК РУС».

Ссылка на источник