01
Машинное обучение и искусственный интеллект
Тренировка и инференс моделей занимает у разработчиков меньше времени благодаря параллельным вычислениям.
Что такое облачные GPU-серверы
GPU Cloud — это разновидность public cloud на базе VMware, в которой виртуальные машины используют графические ускорители. GPU выполняют параллельные вычисления и помогают быстрее обрабатывать ресурсоемкие задачи, а облачная архитектура обеспечивает стабильность и отказоустойчивость среды.
Для каких задач подходит аренда GPU в облаке
02
Высокопроизводительные вычисления (HPC)
За счет высокой вычислительной мощности специалисты быстрее выполняют математические модели, научные расчеты.
03
Научное моделирование и CUDA-вычисления
Графические ускорители позволяют ученым быстрее выполнять сложные вычисления и моделирование.
04
Разработка дизайна и графики
Дизайнерам проще создавать визуализации, анимацию с использованием больших объемов данных и проводить рендеринг.
В каких отраслях применяют облачные GPU
Исследование и разработка в области ИИ и МО
Видеоигровая индустрия
Медицина и биотехнологии
Архитектура и дизайн
Финансовая отрасль
Промышленность и производство
Графические карты, доступные в облаке ITGLOBAL.COM
NVIDIA H200
для генеративного искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений.
NVIDIA RTX 6000 Blackwell server edition
NVIDIA RTX 6000 Blackwell server edition
для генеративного искусственного интеллекта, высокопроизводительных вычислений и корпоративных серверных задач.
NVIDIA A100/A800
для глубокого обучения, оптимизации интерфейса, HPC и анализа данных.
NVIDIA A16
для технологии виртуализации рабочих мест (VDI), обеспечивающий высокую плотность пользователей и графическое качество.
GPU CLOUD
Протестируйте производительность облака с GPU
воспользуйтесь демо-периодом, чтобы понять, как работают облачные сервисы ITGLOBAL.COM
Тестировать
Конфигурации GPU Cloud
На странице приведены типовые конфигурации для сервиса GPU Cloud. При необходимости мы готовы подобрать индивидуальное решение, максимально соответствующее вашим задачам.
NVIDIA H200
H200 141GB 24 vCPU 192 GB VRAM
2 x H200 141GB 32 vCPU 384 GB VRAM
NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition
12 GB 4 vCPU 16 GB RAM
24 GB 8 vCPU 32 GB RAM
48 GB 16 vCPU 64 GB RAM
96 GB 24 vCPU 128 GB RAM
NVIDIA A100/A800
10 GB 4 vCPU 16 GB RAM
20 GB 8 vCPU 32 GB RAM
40 GB 16 vCPU 64 GB RAM
80 GB 24 vCPU 128 GB RAM
GPU CLOUD
Подберём GPU под вашу задачу
Расскажите о нагрузке — поможем выбрать графический ускоритель, объём видеопамяти и конфигурацию vCPU и RAM.
Цены на аренду виртуальных серверов с GPU
Преимущества аренды GPU Cloud от ITGLOBAL.COM
Поддержка виртуализации vGPU
Позволяет эффективно использовать ресурсы одной физической GPU между несколькими виртуальными машинами, обеспечивая гибкость, масштабируемость и снижение затрат для конечного заказчика.
Лицензия NVIDIA AI Enterprise
Обеспечивает полный набор инструментов для разработки ИИ, гарантирует совместимость с виртуальными и облачными платформами, техническую поддержку и обновления, ускоряет разработку и развертывание приложений ИИ.
Защита серверов с GPU
Соответствие требованиям законодательства
Наша инфраструктура полностью соответствует требованиям 152-ФЗ и ISO 27001. ЦОД сертифицирован по PCI DSS. В качестве дополнительных опций доступны решения, соответствующие SOC 2®, а также WAF и защита от DDoS-атак, что обеспечивает безопасность обработки данных и защиту транзакций.
Изоляция сетей и защита от DDoS
Мы предлагаем три типа сетей : внешняя сеть с доступом к глобальной сети, маршрутизируемая сеть с возможностью выхода во внешнюю сеть и изолированные сетевые сегменты для организации полностью автономной среды без доступа к другим сетям . Все типы сетей разделены на логическом и физическом уровнях, чтобы исключить их взаимное влияние. Дополнительно возможно реализовать защиту от DDoS-атак на уровнях L3-L7, обеспечивая фильтрацию вредоносного трафика.
Дополнительные технологии безопасности
Технология NetApp SnapLock защищает данные от несанкционированных изменений или удаления, а специализированные решения предотвращают угрозы программ-вымогателей. Инфраструктура соответствует требованиям законодательства, что делает сервис надежным выбором для бизнеса, работающего с персональными данными в России.
Почему ITGLOBAL.COM
01
Международная группа компаний с 18-летним опытом работы в сфере облачной ИТ-инфраструктуры.
02
Обеспечение высокой доступности и отказоустойчивости благодаря отсутствию единой точки отказа.
03
Решения под ключ за счет накопленной экспертизы и технологий группы компаний.
04
Быстрое начало работы и возможность гибко масштабироваться без капитальных затрат.
Что включено в тарифы на аренду облачных серверов с GPU
Наши клиенты
Протестируйте производительность облака с GPU
Оцените качество наших облачных сервисов перед тем, как принять решение о сотрудничестве.
оставьте заявку на сайте;
получите демо-доступ;
воспользуйтесь демо-периодом, чтобы понять, как работают облачные сервисы ITGLOBAL.COM.
GPU CLOUD
Получить тестовый период
FAQ
- Количество ядер. У CPU обычно 4-8 ядер, в GPU ядер больше — от 100 до 1000, но они меньше по мощности, чем у центрального процессора.
- Способ обработки данных. CPU выполняет последовательные задачи, например, управление ОС. GPU обрабатывает данные параллельно, поэтому подходит для 3D-моделирования, HPC и машинного обучения.
- Количество потоков. CPU поддерживает до двух потоков вычислений на одно ядро, а графический — несколько тысяч потоков на каждый мультипроцессор, которых в чипе несколько штук.
- Использование памяти устройства. В CPU кэш-память занимает большой объем памяти устройства. Графическому процессору, наоборот, для рендеринга изображений, достаточно 128-256 кБ.
- Скорость вычислений. Тактовая частота — основной технический показатель процессора. В отличие от CPU, приложения на графическом процессоре работают значительно быстрее и без скачков.
Покупка графических ускорителей связана с высокими затратами на их приобретение, обслуживание, ремонт и ежегодные обновления на новые модели, которые превосходят по производительности своих предшественников. Российские компании могут приобрести GPU и лицензий к ним только с помощью параллельного импорта, поэтому стоимость и сроки поставки увеличиваются. Кроме того, для провайдеров условия всегда лучше за счет высоких оборотов
Предусмотрена поддержка Linux.
Для работы с GPU необходимо обратиться в техническую службу поддержки, чтобы создать специальный виртуальный дата-центра (vDC), после чего пользователь может самостоятельно создавать виртуальные машины и назначать на них доступные профили GPU
Требований к мощности ПК нет, поэтому можно использовать ноутбук или простой стационарный блок, на который установлена программа доступа к удаленному рабочему столу. После подключения задачи выполняются с помощью облачного сервера.
Специалисты ITGLOBAL.COM уже установили драйверы в шаблон ВМ. Для начала работы достаточно развернуть виртуальную машину из преднастроенного шаблона и подключить GPU. Если потребуется развернуть свою ВМ не из шаблона, то подходящую версию драйвера можно запросить в технической службе поддержки.
Конфигурации vCPU и RAM: свободные от 4 до 64 vCPU, от 10 до 1024 GB RAM на 1 ВМ. Профили уже преднастроенные, их легко выбрать и добавить при создании ВМ.
Условия предоставления сервиса фиксируется в SLA: плановая доступность — 100%; гарантированная доступность — 99,95%; время обработки запроса — 4 часа; время реакции на инцидент — 1 час
Новые клиенты ITGLOBAL.COM могут воспользоваться бесплатным тестовым периодом до 30 дней, чтобы оценить производительность облака, качество предоставляемых сервисов и принять решение о сотрудничестве.
Услуга GPU Cloud тарифицируется по модели Allocated pool. Это позволяет арендовать необходимый объем ресурсов и оплачивать их один раз в месяц.
Стоимость зависит от ряда факторов: количества ВМ, выбранной конфигурации, периода аренды. Чтобы получить коммерческое предложение, заполните форму обратной связи на этой на странице.