Что получаете?
Не набор железа и ПО, а готовую production-ready архитектуру.
Четыре слоя для работы с большими языковыми моделями (LLM):
4U MGX-платформы с NVIDIA H200 NVL и RTX PRO 4500/6000 Blackwell. прозрачность потребления, оркестрация моделей и ролевой доступ. Обработка обращений, корпоративный ассистент, анализ документов, Copilot для разработчиков — преднастроены и запускаются за день. монтаж, пусконаладка, обучение команды, SLA 24/7 от команды ITGLOBAL.COM. Если вам нужен ИИ в облаке ITGLOBAL.COM — выберите подходящий вариант: Свой контур, полный контроль Подберите под объём задач на базе ITPOD-SYR4108G-D08NV-G5. Или запросите индивидуальный расчёт по вашему ТЗ. До 100 пользователей Локальное развертывание ИИ моделей: Текст — LLM, 64k токенов Изображения — анализ документов/фото Голос — распознавание Знания: RAG для работы с документами Интеграции: мессенджеры, CRM, HRM, ITSM, BI Сервер 4U 2 х AMD EPYC 9335 384GB DDR5 RDIMM ECC 2 x 3.2TB NVMe U.2 2 x RTX PRO 6000 Blackwell (96GB) 1 x 2-port 10/25Gb SFP28 4 x 3200W AC До 500 пользователей Локальное развертывание Встроенные ИИ-модели: Текст — LLM, 128k токенов Изображения — анализ документов/фото Голос — распознавание Знания: RAG для работы с документами Интеграции: мессенджеры, CRM, HRM, ITSM, BI Сервер 4U 2 х AMD EPYC 9535 768GB DDR5 RDIMM ECC 2 x 3.2TB NVMe U.2 4 x RTX PRO 6000 Blackwell (96GB) 2 x 2-port 10/25Gb SFP28 4 x 2700W AC Более 1000 пользователей Локальное развертывание ИИ моделей: Текст — LLM, 128k токенов Изображения — анализ документов/фото Голос — распознавание Знания: RAG для работы с документами Интеграции: мессенджеры, CRM, HRM, ITSM, BI Сервер 4U 2 х AMD EPYC 9535 1536GB DDR5 RDIMM ECC 4 x 3.2TB NVMe U.2 8 x RTX PRO 6000 Blackwell (96GB) 2 x 2-port 10/25Gb SFP28 4 x 3200W AC ПАК объединяет три компонента в одно решение: специализированные серверы ITPOD с GPU, корпоративная платформа управления генеративным ИИ Ainergy и оперативное внедрение от ITGLOBAL.COM. Вы получаете не просто оборудование, а production-ready архитектуру, которая работает из коробки. Это быстрее, чем собирать компоненты отдельно, и безопаснее, чем использовать публичные облака. Ainergy не ограничивает вас одним провайдером: вы можете запускать как локальные open-source модели (Llama, Mistral и др.), так и подключать облачные сервисы (OpenAI, Claude и т.д.) для построения своих корпоративных workflow. Платформа оркестрирует всё в одном интерфейсе — вы просто выбираете, какая модель нужна для какой задачи. Ainergy защищает данные на уровне платформы: встроенный модуль PII Guard автоматически вырезает ФИО, номера договоров, пароли и другую чувствительную информацию перед отправкой в модель. Доступны три режима: Это критично для соответствия 152-ФЗ и требованиям ИБ. ПАК разработан с учётом российского законодательства: Ainergy — российское ПО, внесённое в реестр Минцифры. Платформа поддерживает: Это позволяет встроить ИИ в существующий контур управления доступом без дополнительных ручных процессов. Данные остаются на территории вашего дата-центра. Ainergy развёртывается on-premise — данные не уходят в облако, не копируются на серверы провайдеров и полностью остаются под вашим контролем. Это особенно важно для банков, ритейл и компаний с чувствительной информацией. От запроса до production — обычно 5-7 недель. Это включает: Первые пилоты можно запустить уже в первые 2–3 недели в облаке. Полный цикл: Ainergy поддерживает: Это production-ready уровень надёжности — критичная инфраструктура может работать непрерывно. Ainergy автоматически учитывает потребление для каждого пользователя и отдела в real-time дашборде: Это позволяет как ИТ-директору, так и Финдиру контролировать расходы и вовремя заметить необычное потребление. Платформа поддерживает ролевой контроль (RBAC): администратор настраивает доступ по ролям. Например, Гибридный сценарий собирается мышкой, без переписывания интеграций. Ainergy подключается через API и встроенные интеграции с основными корпоративными системами: Для специальных систем можно разработать кастомный интеграционный сценарий. Ainergy использует прозрачную enterprise-модель, которая позволяет заранее просчитать CAPEX и OPEX: Нет скрытых наценок за количество моделей или потребление. На локальном ПАК стоимость растёт линейно: если вам нужна большая производительность, вы добавляете GPU-серверы или масштабируете существующие. Облачные провайдеры нередко меняют лицензирование или увеличивают стоимость без предупреждения. Всё это удваивают счёт неожиданно для CIO. Да, три стандартных конфигурации: Вы можете начать с Starter и добавлять GPU-серверы по мере роста нагрузки.
Серверы ITPOD для AI/ML Computing
Платформа Ainergy из коробки
Готовые сценарии
Внедрение и поддержка
ПАК — это один из сценариев ИИ в вашем контуре
ПАК ITPOD
Преимущества для бизнеса
Стандартные конфигурации
Возможности ИИ-платформы Ainergy
Аппаратные характеристики
Starter
Более 250 параллельных запросов
ITPOD—SYR4108G-D08NV-G5
Growth
Более 600 параллельных запросов
ITPOD—SYR4108G-D08NV-G5
Enterprise
Более 1000 параллельных запросов
ITPOD—SYR4108G-D08NV-G5
Связанные решения
FAQ
