Витрина данных (Data Mart)
Компоненты витрин данных
Исходные данные. Данные, на основе которых создается витрина данных. Они часто извлекаются из различных источников, включая операционные системы, внешние источники данных и хранилища данных.
Постановка данных. Процесс подготовки данных для использования в витринах. Он включает в себя операции извлечения, преобразования и загрузки данных (ETL).
Хранение. Место, где преобразованные данные хранятся для дальнейшего использования. Компонент хранения включает в себя модель данных, которая определяет, как данные структурируются и организуются.
Инструменты доступа. Инструменты и приложения, которые конечные пользователи используют для запроса и анализа данных в витринах данных.
Преимущества витрин данных
Производительность. Витрины данных часто обеспечивают более высокую производительность запросов.
Актуальность. Витрины данных предоставляют конечным пользователям актуальные данные, так как сосредоточены на конкретной области бизнеса.
Гибкость. Витрины данных можно создавать и изменять быстрее, чем хранилища данных. Так они могут гибче реагировать на изменение потребностей бизнеса.
Отличия витрин данных от хранилищ данных
Витрины данных и хранилища данных различаются по сфере применения и назначению.
Сфера применения. Хранилище данных хранит огромное количество данных со всей организации, в то время как витрина данных фокусируется на конкретной области бизнеса.
Пользователи. Хранилище данных обслуживает широкий круг пользователей и сценариев использования, в то время как витрины данных ориентированы на конкретную группу пользователей или отдел.
Сложность. Создание и управление хранилищем данных, как правило, сложнее и требует больше времени, чем управление витринами данных.
Предыдущая статья