Data Fabric
Data Fabric (фабрика данных) представляет собой цельную концептуальную архитектуру управления информацией с полным и гибким доступом для работы с ней.
Главная особенность современных Data Fabric заключается в интенсивном использовании подходов и инструментария Big Data и AI (искусственного интеллекта), а также Machine Learning (машинного обучения) для организации оптимальных алгоритмов управления данными.
Под Data Fabric обычно понимают замкнутую (автономную) экосистему, которая используется для максимально эффективного доступа к корпоративным данным, а не определенную площадку от конкретного производителя программного обеспечения (ПО).
Data Fabric в современных компаниях: особенности и преимущества
Data Fabric возникла на фоне активного применения данных крупными предприятиями в условиях стандартных ограничений, касающихся управленческих процессов.
Современные Data Fabric позволяют эффективно справляться с основными задачами в плане хранения и обработки разрозненной информации. При помощи Data Fabric такую информацию стало легче искать, обрабатывать, структурировать и интегрировать с другими системами IT-инфраструктуры.
Крайне остро в любых корпоративных средах стоят вопросы, связанные с безопасностью данных. В этом плане Data Fabric также выгодно выделяется на фоне альтернативных вариантов, так как позволяет:
- обеспечить надежную защиту информации;
- реализовать управление информацией стандартными открытыми интерфейсами API;
- максимально гибко и тонко настраивать доступ к информации для отдельных категорий пользователей сети.
Архитектура Data Fabric нацелена на максимальную прозрачность в процессах анализа, обновления, интеграции, маршрутизации, а также трансформации данных в соответствии с конкретными требованиями бизнеса.
Data Fabric — цифровизация DataOps-процессов
Под фабрикой данных подразумевается следующий обязательный набор характеристик и процессов:
- на каждом шаге обработки информации используется машинное обучение (от анализа получаемых данных до оптимизации алгоритмов их обработки);
- все потребители и источники данных получают сквозную интеграцию (в том числе и базы/хранилища данных Data Lake) при помощи соответствующих интерфейсов API;
- вместо монолитных программных платформ используются микро-сервисные архитектуры;
- в корпоративной IT-среде используется наибольшее число возможных облачных решений;
- информационные потоки оркестрируются;
- качество информации повышается после унификации и виртуализации;
- независимо от типа данных к ним обеспечивается быстрый доступ (из баз данных, хранилищ данных, корпоративных озер данных и т. д.);
- обеспечение безопасного доступа внутри компании (для разных групп пользователей) для обработки информации параллельно с гибкой настройкой прав доступа к информации для каждой группы клиентов на корпоративном уровне.
Архитектура Data Fabric идеально укладывается под концепцию DataOps, при помощи которого можно организовать быстрое реагирование на любые изменения в данных, получить максимально высокий уровень прогнозирования, оптимизировать процессы хранения, обработки и обслуживания ресурсов, работающих с информацией.