Большая языковая модель (LLM)
Как работают LLM
LLM обучаются на текстовых данных, содержащих миллиарды слов, и способны выполнять широкий спектр задач: Обработка естественного языка (NLP) — автоматический перевод, анализ тональности, чат-боты. Генерация контента — написание статей, создание кода, генерация ответов на вопросы. Суммаризация и поиск информации — краткое изложение длинных текстов, поиск релевантных данных.
Для эффективной работы LLM требуется мощная вычислительная инфраструктура, включая серверы с графическими процессорами (GPU).
Использование облачных GPU-серверов ускоряет обучение и развертывание LLM, снижая нагрузку на локальное оборудование. ITGLOBAL.COM предлагает гибкие конфигурации серверов с видеокартами для высокопроизводительных вычислений.
Применение LLM
LLM находят применение в различных сферах. В бизнесе и маркетинге они помогают автоматизировать клиентскую поддержку и создавать рекламные тексты. В образовании используются для персонализированного обучения и создания интерактивных помощников. В разработке программного обеспечения позволяют генерировать код, находить ошибки и автодополнять программные конструкции.