На предыдущую страницу
#Cloud #GPU cloud

ITGLOBAL.COM предоставила облачные серверы с GPU для AI-экосистемы Ainergy

По данным PWC, ожидается, что к 2035 году ИИ повысит производительность компаний за счет автоматизации повторяющихся задач на 40%. Вопреки стереотипам, созданием AI-решений занимаются не только разработчики за рубежом, но и в России. В этом материале мы рассказали об экосистеме Ainergy и задачах, которые команда решает с помощью сервиса GPU Cloud Compute от ITGLOBAL.COM.

Заказчик: компания-разработчик AI-экосистемы

Ainergy специализируется на разработке и внедрении комплексных AI-решений, которые преобразуют традиционные бизнес-процессы в интеллектуальные, автоматизированные системы.

Цель Ainergy — создать полнофункциональную AI-экосистему, которая включает в себя различные сегменты искусственного интеллекта, от нейросетей до сложных AI-платформ, и предоставляет конечным пользователям интегрированное, удобное решение.

Основной продукт Ainergy — программное решение на базе ESM-платформы SimpleOne, которое предназначено для умной автоматизации рабочих процессов и сочетает в себе как взаимодействие человека и ИИ, так и полностью автоматизированные процессы.

Продукт позволяет встраивать AI-виджеты и предоставляет компаниям доступ по подписке к мультимодальным генеративным моделям нейронных сетей. Бизнес может пользоваться интуитивно-понятным интерфейсом и инструментами для автоматизации процессов, упрощая внедрение ИИ в ежедневную деятельность компании.

«Мы стремимся к тому, чтобы AI-экосистема Ainergy обеспечивала всестороннюю автоматизацию и интеллектуальную оптимизацию рабочих процессов в компаниях, которые хотят оставаться конкурентоспособными в 21 веке. Наша цель — сделать AI доступным и понятным для каждого бизнеса и помочь организациям кратно ускорить темпы своего развития», — поделился Владимир Молодык, технический директор Ainergy.

Задача: работа в высокопроизводительной среде

Для обучения и разработки нейронных сетей Ainergy необходимо обрабатывать большие объëмы данных. Для этого компании потребовались вычислительные ресурсы, которые при необходимости можно быстро масштабировать.

Существующих мощностей было недостаточно, поставки оборудования шли по полгода, а для обслуживания аппаратного обеспечения необходимо было набрать команду системных администраторов.

Рост объëмов данных и сложности задач ИИ требовал от Ainergy перехода на облачные серверы с графическими ускорителями, которые позволили бы компании:

  • повысить производительность. Облачные серверы с GPU быстрее обрабатывают и анализируют данные благодаря своим возможностям к параллельным вычислениям;
  • гибко масштабироваться. Облачная инфраструктура позволяет легко масштабировать ресурсы в соответствии с текущими и будущими потребностями проектов;
  • сократить время разработки. Благодаря ускоренной обработке данных и быстрому обучению моделей, можно было сократить время разработки и вывода продуктов на рынок.

Выбор облачного провайдера

Ainergy приступила к поиску надежного облачного провайдера, который предоставляет сервис GPU Cloud Compute. После изучения рынка и сравнения предложений различных компаний, команда Ainergy выбрала ITGLOBAL.COM.

Выбор поставщика услуг был обусловлен следующими факторами:

  • модель графических ускорителей. NVIDIA A800, оптимально подходит для эффективной работы с искусственным интеллектом и машинным обучением;
  • сертифицированные дата-центры. У облачного провайдера есть дата-центры с тремя сертификатами Tier III, которые доказывают надежность предоставляемых услуг;
  • масштабируемость. Ресурсы можно гибко масштабировать в зависимости от потребностей бизнеса, текущих и будущих проектов.
  • геораспределенная сеть дата-центров. Арендовать облачные серверы можно на базе десяти облачных площадках провайдера в девяти странах мира, что важно для бизнеса, который планирует выходить на международный рынок.

«В рейтинге GPU Cloud от Cnews 2023, у нас одна из лучших технологических баз и один из высших баллов за ЦОДы. Мы одни из первых предложили на рынке видеокарты NVIDIA A800 с объемом памяти 80 Гб, в то время как большинство провайдеров использовали максимум NVIDIA A100 40 Гб. Теперь же планируем расширить услугу картами NVIDIA H100 80 GB. Наши дата-центры с установленными GPU находятся в Москве, Амстердаме, Астане и Дубае. А для крупных заказчиков возможна реализация проекта в любом из наших 10 ЦОДов по всему миру», — отметила Алина Жигалова, директор по развитию сервисов ITGLOBAL.COM.

Решение: аренда облачного сервера с GPU

Облачный сервер с GPU от  ITGLOBAL.COM — это разновидность публичного облака, где виртуальные машины работают с графическими ускорителями NVIDIA A800 на базе 2-х сокетного сервера vStack-R и дисковой подсистемы на Hi-End СХД NetApp. Компания Ainergy арендовала вычислительные мощности на базе московского дата-центра IXcellerate.

Серверы с GPU-ускорителями, которые расположены в дата-центре IXcellerate

Ainergy стала использовать сервис GPU Cloud Compute для решения своих критических задач:

  • обработка больших объемов данных. Благодаря мощным графическим ускорителям GPU от ITGLOBAL.COM, Ainergy смогла эффективно обрабатывать и анализировать большие массивы данных;
  • тренировка нейронных сетей. Использование высокопроизводительных вычислительных мощностей облака ускорило процесс обучения нейронных сетей в Ainergy, сокращая время разработки и повышая эффективность AI-решений;
  • развитие и инновации. Облачные сервисы помогли Ainergy ускорить разработку новых продуктов и услуг, тем самым укрепляя конкурентные позиции на рынке.

Итоги проекта: сокращение времени на разработку и внедрение AI-проектов 

Аренда облачного сервера с GPU от ITGLOBAL.COM стало для Ainergy решающим шагом в реализации стратегии использования искусственного интеллекта. Высокопроизводительные облачные ресурсы позволили компании:

  • сократить время на тренировку нейронных сетей, разработку, внедрение инновационных AI-проектов и вывод на рынок инновационных продуктов;
  • снизить простои и повысить общую удовлетворенность клиентов, что является критически важным для поддержания высокого уровня бизнес-сервисов;
  • оптимизировать капитальные затраты. Перейти от крупных инвестиций в физическое оборудование к более гибкой и экономически выгодной модели расходов на облачные сервисы;
  • улучшить клиентский опыт. Быстрые и точные AI-аналитические инструменты позволили предоставлять клиентам более персонализированные и ценные решения.

Сейчас облачная инфраструктура — это ключевой элемент экосистемы Ainergy, который ориентирован на машинное обучение и нейросети. Инфраструктура поддерживает гибкость решения, давая клиентам компании возможность быстро масштабироваться при необходимости.

Планы Ainergy: продолжать сотрудничество с ITGLOBAL.COM и развивать свой продукт

Ainergy будет продолжать расширять использование облачных сервисов ITGLOBAL.COM для поддержания темпа инноваций и улучшения своих продуктов и услуг. В ближайшее время компания планирует:

  • совершенствовать текущие решения и изучать новые области в сфере искусственного интеллекта и облачных технологий;
  • выходить на международный рынок, разворачивать облака в других странах на базе зарубежных площадок. Геораспрделенная сеть дата-центров ITGLOBAL.COM позволит Ainergy обслуживать клиентов по всему миру, предоставляя инновационные AI-решения;
  • исследовать новые возможности в сфере искусственного интеллекта, разрабатывая новые модели машинного обучения и нейросети, создавать передовые AI решения;
  • повысить уровень удовлетворенности клиентов. Применение новых технологий и рост качества обслуживания останутся приоритетными задачами компании;
  • расширять и углублять технологическое партнёрство с ITGLOBAL.COM в области искусственного интеллекта и облачных вычислений;
  • углубить собственные исследования в области ИИ, сосредоточиться на разработке новых моделей и алгоритмов, которые могут быть интегрированы в различные бизнес-процессы

«Сотрудничество с ITGLOBAL.COM изменило наш подход к работе с данными и нейронными сетями. Оно продемонстрировало, как облачные технологии могут трансформировать бизнес, повышать его эффективность, ускорять разработку продуктов и улучшать клиентское обслуживание. Этот опыт служит примером для многих компаний, которые стремятся к инновациям и развитию в современной цифровой эпохе», — рассказал Владимир Молодык, технический директор Ainergy.

Пользуясь нашим сайтом, вы соглашаетесь с тем, что мы используем cookies