Сервисы
Managed IT
Решения
Security
Собственная разработка
Партнерам
О компании

Data Fabric

Data Fabric (фабрика данных) – архитектура построения работы с информацией, которая предоставляет конечному потребителю множество возможностей по настройке и администрированию.

Главная особенность новых DF заключается в интенсивном использовании алгоритмов и инструментария нейронных сетей, которые предоставляют функции Big Data и AI (искусственного интеллекта), а также Machine Learning (машинного обучения) для организации наиболее оптимальных схем менеджмента данными.

Под архитектурой обычно понимают замкнутую (автономную) экосистему, которая обеспечивает сотрудникам организации доступ к корпоративной информации, а не определенную площадку от конкретного производителя программного обеспечения.

[text_with_btn btn=”Узнать больше” link=”/ru-ru/solutions/tech-partners/netapp/” btn_size=”small”]Оборудование NetApp[/text_with_btn]

Data Fabric в современных компаниях: особенности и преимущества

Архитектура фабрики данных возникла на фоне активного применения взаимодействия крупными предприятиями с большими объемами информации в условиях стандартных ограничений, касающихся управленческих процессов.

Современные Data Fabric позволяют эффективно справляться с основными задачами в плане хранения и обработки разрозненной информации. При помощи Data Fabric такую информацию стало легче искать, обрабатывать, структурировать и интегрировать с другими системами ИТ-инфраструктуры.

Крайне остро в любых корпоративных средах стоят вопросы, связанные с ИБ. В этом плане DF также выгодно выделяется на фоне альтернативных вариантов, так как позволяет:

Архитектура DF нацелена на максимальную прозрачность в процессах анализа, модернизации, интеграции, а также изменению потока данных под конкретными требованиями текущих бизнес-сервисов.

Data Fabric — цифровизация DataOps-процессов

Под фабрикой данных подразумевается следующий обязательный набор характеристик и процессов:

Архитектура DF специально разработана под технологию DataOps, при помощи которой фиксируются любые изменения в хранилище данных. В итоге компания получает эффективный уровень прогнозирования для дальнейшего развития бизнес-планов. 

Использование искусственного интеллекта помогает оптимизировать сервисы хранения и обработки данных, а также повысить качество обслуживания информационных ресурсов и аппаратных средств.