Сервисы
Managed IT
Решения
Security
Импортозамещение
Партнерам
О компании

Глубокое обучение

Глубокое обучение — это раздел машинного обучения, ориентированный на создание и обучение искусственных нейронных сетей с множеством слоев. Эти нейронные сети способны автоматически извлекать важные и сложные характеристики из входных данных, подобно тому, как учились бы сами, и использовать эти характеристики для решения задач. Благодаря такой способности глубокое обучение может успешно решать сложные задачи и эффективно работать с данными, которые содержат большое количество информации.

Принцип работы
Работа глубокого обучения заключается в последовательной передаче данных через слои нейронной сети с последующим корректированием весов и параметров таким образом, чтобы модель могла обнаруживать сложные закономерности и паттерны в данных. После обучения сеть может использоваться для предсказания или классификации новых данных.

Виды нейронных сетей
Глубокое обучение охватывает использование нейронных сетей с большим количеством слоев. Нейронные сети, в свою очередь, являются частью инструментария глубокого обучения.

Каждый вид нейронных сетей специализируется на определенных типах данных и задачах и может быть применен в различных областях и сценариях.

Сферы применения глубокого обучения
Глубокое обучение применяют в различных областях за счет его способности обучаться на большом объеме данных и делать точные прогнозы. Глубокое обучение используют в автономном вождении для навигации автомобилей, в здравоохранении для диагностики заболеваний, в электронной коммерции для рекомендации товаров и в игровой индустрии для более реалистичного игрового процесса.