Сервисы
Managed IT
Решения
Security
Импортозамещение
Партнерам
О компании

Data Science

Data science – современная дисциплина для работы с информацией. Она позволяет получать нужные данные для их дальнейшего анализа, обработки и использования в конкретных целях.

Задача специалиста – тщательная обработка массивов данных и получение прогнозируемого результата. Итогом исследования становится модель, которая и является алгоритмом для дальнейших действий в решении поставленной задачи.

Основные принципы

Data science базируется на математике. Для работы с данными используются преимущественно методы линейной алгебры, статистики, оптимизации.

Порядок работы Data science состоит из 5 основных этапов:

  1. Сбор данных. Определяется цель сбора, необходимый объем данных и методы, которыми информация будет получена.
  2. Подготовка. Формирование актуальной базы данных, ее валидация.
  3. Обработка. Разделение информации, определение методов, которые будут использованы в работе под конкретную задачу.
  4. Анализ. Обработка Data science проекта – анализ, прогнозирование на базе полученных данных. Для каждого конкретного исследования создается Data science проект. Он обязательно включает несколько этапов: гипотеза, план эксперимента, оценка пригодности результатов для решения конкретной задачи.
  5. Коммуникация. Презентация данных в виде отчетов, на основании которых строятся предложения по решению конкретной задачи.

В любой проект закладывается шанс на погрешность или исключение.

Сфера применения

Data science активно применяется в коммерческих и некоммерческих организациях, а также для частного использования. Чаще всего дисциплина используется в следующих случаях:

Объемы данных растут регулярно. В связи с этим технологии Data science также оперативно развиваются предоставляя большие возможности получения и обработки данных в различных сферах.