Сервисы
Managed IT
Решения
Security
Импортозамещение
Партнерам
О компании

CUDA

CUDA (Compute Unified Device Architecture) — это платформа параллельных вычислений и модель интерфейса прикладного программирования (API), с помощью которой разработчики ПО могут использовать графический процессор (GPU) с поддержкой CUDA для обработки данных общего назначения. Эта концепция известна как GPGPU (General-Purpose computing on Graphics Processing Units).

Принцип работы CUDA
CUDA использует возможности параллельных вычислений графических процессоров NVIDIA для выполнения сложных вычислительных задач более эффективно, чем это может сделать центральный процессор (CPU). Это становится возможным за счет сегментации сложных вычислительных задач на тысячи более мелких, которые могут обрабатываться параллельно. Метод особенно полезен для приложений, которые требуют обрабатывать значительные блоки данных или выполнять одну и ту же операцию над разными точками данных.

Преимущества CUDA перед CPU
По сравнению с традиционными вычислениями на базе центрального процессора, CUDA обладает рядом неоспоримых преимуществ.

Применение CUDA
Параллельную обработку данных на графических процессорах с поддержкой CUDA применяют в различных областях.