Отраслевые облака: особенности, перспективы и успешные примеры реализации

Отраслевое облако — это система, максимально адаптированная под функции конкретной сферы. Часто компаниям для решения специфических для бизнеса задач требуется кастомизированная облачная инфраструктура, более эффективная, чем стандартные решения.

В этом материале мы рассмотрим кейсы внедрения отраслевых облачных платформ, а также разберемся в особенностях и перспективах индустриальных облаков.

Главные особенности отраслевых облачных платформ

Отраслевые, или, как их еще называют, индустриальные облака, предлагают более гибкий способ управления инфраструктурой с учетом специфики бизнеса, данных, соответствия нормативным требованиям и другим потребностям сегмента.

Уникальность облачной архитектуры зависит от сферы применения и особенностей отрасли. Отличаться могут бизнес-процессы, операционная деятельность, юридические и нормативные условия, требования безопасности. На данный момент индустриальные облака больше всего пользуются спросом в сферах ритейла, медицины, финансов, транспорта, ИТ и промышленности.

Отраслевые облака работают не как предопределенные SaaS-решения, скорее, это модульные платформы с широким выбором бизнес-возможностей. Подобный подход обеспечивает более высокую производительность и лучшую способность платформы адаптироваться к изменениям.

Кроме того, композитный подход облегчает партнерам предоставление дополнительных возможностей через торговые площадки и магазины приложений. В отраслевых облачных платформах провайдеры сотрудничают с независимыми поставщиками ПО и системными интеграторами, что повышает ценность отраслевой системы.

Модульный подход позволяет проще и быстрее внедрять технические и бизнес-инновации из одной отрасли в другую. Организации могут использовать эти экосистемы, участвуя в общих бизнес-процессах: закупки, проведение платежей, научно-исследовательские работы и инновации.

Примеры отраслевых облачных решений

Например, кастомизированное облако для компании из сферы ритейла решает следующие задачи:

• максимальная ценность данных — больше информации о клиентах путем объединения источников данных на протяжении всего пути покупателя;
• точное представление о клиенте — информация о покупателях по всем возможным каналам в режиме реального времени с помощью ML и аналитики;
• защита своих доходов и данных клиентов — адаптивный ИИ для выявления закономерностей и борьбы с мошенничеством;
• планирование поставок — прогноз спроса и оптимизация с помощью ИИ;
• автоматизация маркетинга для электронной коммерции — доход от рекламы посредством партнерского продвижения брендов.

Для решения поставленных задач провайдер, обслуживающий онлайн-магазин одежды и косметики, внедрил гибридный подход с внутренними инструментами, такими как Azure Cost Management, Azure Advisor и Billing API. Инструменты позволяют применять собственные правила и бизнес-логики, а затем отображать аналитику данных через Power BI. 

Все эти инструменты помогают оптимизировать затраты. С помощью индустриального облака ритейлер повысил эффективность трат путем более разумной тактики автоматизации, прогнозирования факторов затрат, сравнительного анализа расходов и роста. По словам руководителя финансового отдела, оптимизация расходов позволила компании сэкономить от 25 до 40 процентов бюджета на облако.

Другой пример — особенности отраслевого облака для медицинской отрасли:

• безопасный персонализированный опыт пациентов в каждой точке обслуживания;
• расширение возможностей сотрудничества медицинских команд;
• улучшение взаимодействия пациентов и поставщиков услуг — автоматическое документирование встреч с пациентами на этапе оказания медицинской помощи;
• возможности виртуального помощника и точная оперативная диктовка для более быстрого документирования;
• объединения данных из разных источников и предиктивная аналитика для выявления клинических тенденций;
• защита и управление конфиденциальными медицинскими данными в системах, устройствах, приложениях и облачных сервисах.

Сотрудничество облачного провайдера с медицинской компанией, управляющей сетью больниц, было направлено на безопасность личной медицинской информации пациентов. Ключевой инструмент безопасности данных — Defender for Endpoint. Инструмент выявляет конечные точки, которые являются популярной целью для киберпреступников. ПО гарантирует немедленную видимость эндпоинта и его временной шкалы, что помогает специалистам по безопасности в процессе расследования. Также Defender позволяет с большой скоростью принимать меры против конечных точек.

Примеры отраслевых облаков от российских провайдеров

Пример кастомизированного решения из финансовой отрасли — облако ITGLOBAL.COM для одного из ведущих российских коммерческих банков. Особенность банка в дистанционном обслуживании клиентов и удаленной работе большинства персонала.

Свойство любой компании финансовой отрасли — повышенные требования к безопасности. Банки работают с большим количеством конфиденциальных данных: персональные данные клиентов, номера банковских счетов и вкладов, отчетные сведения, методы шифрования. Любая утечка может привести к многомиллионными потерями и уходу клиентов к конкурентам. Для защиты всех критических данных банки выбирают частные облака, публичное не подойдет им априори.

В 2020 году, с наступлением пандемии, нагрузка на инфраструктуру многократно возросла, клиенту потребовалось в короткий срок развернуть дополнительные виртуальные рабочие места (VDI) для распределенной команды. ITGLOBAL.COM предложила вариант частного облака на hi-end оборудовании.

На развертывание, тестирование и полноценный запуск проекта потребовалось чуть больше месяца, а установка и подключение оборудования заняли неделю.

По итогам сотрудничества банк за короткий срок нарастил мощности для критически важного сервиса. Проект развивается, у клиента всегда есть возможность масштабировать инфраструктуру: в 2020 году было размещено 750 VDI, спустя два года уже 3 000 виртуальных рабочих мест функционируют в частном облаке ITGLOBAL.COM.

Насколько перспективны отраслевые облака

По прогнозу Huawei, в текущем десятилетии мир вступит в эпоху новых облаков Cloud 2.0. Ключевым отличием будет формирование огромного количества специфичных для каждой отрасли облачных платформ. Специалисты Huawei считают, что к 2025 году 85% всех приложений будут перенесены в облако и все корпоративные ИТ будут размещены в облачных системах.

В ходе недавнего исследования Gartner, проведенного среди североамериканских и европейских предприятий, около 40% респондентов приступили к внедрению отраслевых облачных платформ, 15% находятся в экспериментальной стадии. Кроме того, еще около 15% рассматривают возможность внедрения к 2026 году.

Gartner ожидает, что к 2027 году предприятия будут использовать отраслевые облачные платформы для ускорения более 50% своих критически важных бизнес-инициатив, тогда как в 2021 году этот показатель составлял менее 10%.