«И так сойдет!», или чем грозит бизнесу использование устаревшего хранилища данных
Сегодня никому и в голову не придет вручную создавать сложные чертежи проекта АЭС. Мало кто откажется от удобных ноутбуков в пользу громоздких системных блоков старого образца или пользуется кнопочным Nokia вместо смартфона.
В бизнесе дело обстоит так же: в лидеры выходят те, кому удалось освоить новое. Устаревшее оборудование и морально изжившие себя хранилища данных тормозят развитие компании. Отчего же многие настойчиво продолжают их использовать и чем это грозит в ближайшем будущем?
Связь между хранилищем данных и гибкостью бизнеса[Вопрос гибкости бизнеса]
Одним из глобальных трендов, влияющих на бизнес, в исследовании Accenture Technology Vision 2018 называют заботу о достоверности данных. Пока одни компании делают крупные инвестиции в процессы управления данными (Data Governance), другие используют устаревшие подходы в работе с ними. Например, нарезают хранилища на фрагменты – по одному для каждого подразделения. Или используют морально устаревшие хранилища, адаптированные под бизнес-процессы N-летней давности.
Хранилища старого типа замедляют работу с БД и создают проблемы: медленный доступ к данным и, как следствие, периодические простои в работе CRM и ERP. А так как к данным обращаются ключевые подразделения предприятия (бухгалтерия, отдел кадров, отдел снабжения и т. п.), медленно работает вся компания. Среди очевидных последствий отток клиентов, снижение прибыли и конкурентоспособности. И наоборот, компании, которые быстро обращаются к данным и так же быстро оперируют ими, соответствуют ожиданиям клиентов и имеют все условия для быстрого роста. Это не значит, что нужно немедленно искать бюджет на строительство ЦОД. Многим компаниям, находящимся на пороге цифровой трансформации, достаточно использовать виртуальную инфраструктуру.
7 причин заменить устаревшие хранилища данных на новые[Причины замены]
Низкая скорость выполнения операций с данными
Устаревшие модели хранения не соответствуют современным потребностям, когда приходится работать с терабайтами и петабайтами информации. Бизнес-процессы начинают тормозить из-за медленной загрузки данных, формирования отчетов, получения аналитики и других задач, которые выполняются с задержкой, а не в режиме реального времени.
Виноваты здесь устаревшие интерфейсы с низкой пропускной способностью. Хотя SCSI надежен и проверен десятилетиями, его постепенно вытесняют более быстрые альтернативные интерфейсы вроде SAS, FC и SATA (для внешнего подключения СХД – FCoE и iSCSI). Меняются и типы построения систем хранения данных: если раньше это были DAS, то сегодня в скорости работы их опережают NAS и SAN, построенные на базе Fibre Channel и Ethernet.
Жесткие диски в хранилищах тоже не выдерживают конкуренции с быстрыми SSD, но имеют право на существование в системах с холодными и горячими данными. Медленные холодные данные можно хранить на HDD, а актуальные горячие – на быстрых SSD, в которых скорость передачи вплотную приблизилась к пропускной способности последних версий интерфейсов SAS и SATA.
Ключевые различия между популярными интерфейсами передачи данных. Источник TAdviser.
Низкая эффективность
В Google Cloud отмечают, что в компаниях с хранилищами старого образца IT-отделы тратят всего 15 % времени на обслуживание запросов к базе данных, а все остальное – на технические работы. Компании продолжают нанимать специалистов для администрирования устаревших хранилищ, тратят деньги на их ремонт и модернизацию, но эти вложения не соответствуют эффекту, который они получают на выходе.
Сложный доступ к информации
Компания Actian опросила более 300 IT-специалистов, принимающих стратегические решения, и выяснила, что 94 % из них осознают важность информационных систем, которые гарантируют работу с данными в режиме реального времени. Но работают с такими системами только 58 % опрошенных.
Скромный базовый функционал
Устаревшие хранилища не имеют решений для прогнозной аналитики. Их производительности хватает лишь на то, чтобы прикладные системы, которые обращаются к БД, могли подготовить обязательные ежедневные отчеты для отделов финансов и продаж.
Компании с устаревшими хранилищами лишают свой бизнес дополнительных возможностей. С новыми инструментами хранения можно определять скрытые закономерности в данных, чтобы сокращать издержки / увеличивать прибыль. Система могла бы формировать персональные предложения клиентам, предлагать способы снижения затрат на маркетинг и логистику, оптимизировать ресурсы.
Неконсолидированная информация
В российских реалиях хранилища часто делят на множество локальных областей в разных подразделениях. Это затрудняет подготовку консолидированной отчетности, приводит к противоречивым данным в анализе и не позволяет проводить кросс-анализ. Решить проблему поможет единое хранилище, в котором данные преобразовываются, чтобы соответствовать требованиям всех подразделений.
Сложности с масштабированием
Устаревшие хранилища данных заполнены, как правило, на 95–100 %, из-за чего возникает необходимость расширения за счет облака. Однако аппаратное обеспечение не позволяет загружать потоковые и пакетные данные в реальном времени, поддерживать одновременные запросы. Это затрудняет масштабирование и работу с облачными сервисами.
Низкий уровень информационной защиты
Компании, оперирующие устаревшими хранилищами без облачных сервисов, не всегда используют дополнительные средства защиты информации. Облако автоматически выполняет репликацию, восстановление и резервное копирование базы, предлагает варианты классификации и редактирования конфиденциальных данных.
Считаете, что устаревание оборудования не так уж и критично? Тогда попробуйте поработать с объемной БД на медленных винчестерах!
Для бизнеса качество данных – критический показатель, от которого зависят управленческие решения. Во многих передовых компаниях есть штатная единица директора по данным. На Западе до 30 % зарплаты этого сотрудника зависит от того, насколько эффективно он работает с вводом и учетом данных.
Можно долго говорить о гибкости бизнес-инструментов и их пользе. На практике все гораздо прозаичнее: проблемы со старыми хранилищами данных приводят к регулярным материальным издержкам и тормозят развитие компании. Пока организация не перейдет на новые системы хранения информации и не оптимизирует этот сегмент, ее ожидают нерадужные перспективы – от неправильно сформированной отчетности до ошибочных стратегических решений.