HPC

Под высокопроизводительными вычислениями (HPC) понимается практика объединения вычислительных мощностей таким образом, чтобы обеспечить гораздо более высокую производительность, чем можно получить на обычном компьютере или рабочей станции. Это позволяет решать и анализировать сложные задачи и исследования, требующие большого объема данных.

Эволюция высокопроизводительных вычислений

Первые суперкомпьютеры 1960-х и 1970-х годов были специализированными и дорогими, но они заложили основу для создания более доступных и мощных вычислительных кластеров, которые мы видим сегодня.

Современные системы высокопроизводительных вычислений часто состоят из тысячи кластеров компьютеров, работающих в тандеме. Эти кластеры связаны между собой высокоскоростными сетями, часто имеют большой объем памяти и специализированные аппаратные ускорители, например, GPU.

Применение высокопроизводительных вычислений

Научные исследования. Высокопроизводительные вычислительные системы помогают решать масштабные задачи от моделирования происхождения Вселенной до прогнозирования изменения климата.

Бизнес и финансы. В мире бизнеса высокопроизводительные вычисления помогают в анализе рисков, финансовом моделировании и даже в разработке и тестировании новых продуктов.

Здравоохранение. Высокопроизводительные вычисления играют важную роль в геномных исследованиях, поиске лекарств и персонализированной медицине, давая надежду на более эффективные методы лечения.

Сравнение HPC и традиционных вычислений

Если для решения повседневных задач, таких как просмотр веб-страниц или работа с текстом, достаточно обычного компьютера, то системы высокопроизводительных вычислений предназначены для решения более сложных задач.