Гиперскейлер (Hyperscaler)
Гиперскейл (Hyperscale), или гипермасштабирование, — это способность технологической архитектуры или системы масштабироваться по мере увеличения запросов на один бизнес-процесс. Обычно гиперскейлеры — это крупная сеть дата-центров по всему миру, которые стремятся к большему покрытию и используются в целях проведения масштабных вычислений.
Инфраструктура гиперскейлера предназначена для горизонтального масштабирования — разбиения одной большой системы на несколько структурных компонентов или создания дополнительных баз данных. Горизонтальное масштабирование упрощает управление базами данных на серверах, а также ускоряет этот процесс.
Какие задачи решает гиперскейлер?
Горизонтальное масштабирование повышает доступность, производительность и отказоустойчивость. Данная функция важна при создании надежных инфраструктурных систем, для которых необходим доступ к большим данным и облачным вычислениям.
Гиперскейлеры часто выступают в качестве поставщиков облачных вычислений и сервисов, которые особенно нужны компаниям, работающим с большими и постоянно растущими объемами вычислений и данных. В отличие от обычных вычислительных систем, гиперскейлер использует упрощенные конструкции, что позволяет повысить требования к ПО и сэкономить бизнесу. Однако данную архитектуру нелегко кастомизировать. Гиперскейлер — не самая гибкая система для индивидуальной настройки функциональных компонентов и интерфейса пользователя.
Преимущества гиперскейлера
- Центры обработки данных гиперскейлера позволяют решить проблемы, связанные с хранением постоянно растущих объемов данных на облачных серверах.
- Понижение затрат на обработку данных за счет специальной технологии охлаждения.
- Сбалансированная нагрузка на сервер, что позволяет избежать проблем, связанных с перегреванием.
- Распределение электроэнергии в заданном количестве киловатт, что делает условия аренды более гибкими.
- Продуктивная работа архитектуры гиперскейлера даже при крупномасштабном использовании.
- Способность технологической архитектуры совершенствоваться и масштабироваться по мере увеличения спроса на систему.