Сервисы
Managed IT
Решения
Security
Импортозамещение
Партнерам
О компании

CWOM Cisco Workload Optimization Manager

Cisco Workload Optimization Manager (или CWOM) представляет собой программное обеспечение для оптимизации рабочей нагрузки на оборудовании Cisco, включенное в инфраструктуру компании.

Это мощный аналитический движок, система рекомендаций и поддержки принятия решений, благодаря которой можно в режиме реального времени анализировать эффективность использования конкретных всевозможных ресурсов.

CWOM позволяет получить на выходе набор четких рекомендаций по улучшению производительности и эффективности использования серверного и сетевого оборудования.

[text_with_btn btn=»Узнать больше» link=»/ru-by/solutions/tech-partners/cisco/»]Решения Cisco[/text_with_btn]

Также Cisco Workload Optimization Manager может самостоятельно принимать решения и выполнять какие-либо действия по улучшению производительности IT-инфраструктуры (например, изменять местоположение нагрузки).

Программное обеспечение может быть запущено в режиме планирования апгрейда на старом оборудовании. Оно проводит анализ текущих нагрузок (в режиме реального времени) с последующим моделированием таковых на целевых серверах новых моделей без необходимости тестирования на «живых» серверах.

Кроме того, Cisco Workload Optimization Manager может успешно справляться с решением задач координации выделения ресурсов, необходимых приложениям и параллельно оценивать возможности инфраструктуры в случае ее развертывания в облаке. Программное решение CWOM можно использовать с любыми компонентами Cisco UCS:

Это позволит клиенту значительно экономить в масштабе предприятия, потому что ресурсы вычислительных мощностей для облачных сред и задач виртуализации расходуются аккуратно.

В дополнение, фирменное программное обеспечение Cisco UCS Director, которое идет в одном комплекте с Cisco Workload Optimization Manager, позволяет в автоматическом режиме развертывать целевые эталонные архитектуры. А после развертывания, в процессе эксплуатации уже CWOM будет распределять ресурсы, чтобы обеспечить максимальную эффективность работы выполняемых приложений, а также высокую производительность параллельно с экономным использованием оборудования.